BrainTools - Методики для развития мозга - страница 315

Как я обучил русский RAG‑сплиттер, который режет документы по индексам, а не по тексту

TL;DR. Из интереса обучил собственный русский RAG‑сплиттер — захотелось проверить, можно ли сделать context‑aware‑нарезку русских документов лучше готовых чанкеров.Я взял идею датской context-aware-splitter, пересобрал её под русский на базе T-lite-it-2.1 и изменил главное: модель возвращает индексы границ, а не переписанный текст. Хост потом режет оригинал по этим индексам.У index‑output оказалось три практических плюса:СвойствоЧто получаетсяLossless‑нарезкачанки совпадают с исходником байт‑в-байт

продолжить чтение

GitHub стал однообразнее после появления ChatGPT?

После появления ChatGPT и массового распространения GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf и других AI-инструментов разработка стала заметно быстрее. Код, тесты, README, комментарии и небольшие utility-функции теперь можно получить за секунды. Но вместе с этим появился менее очевидный вопрос: если миллионы разработчиков используют похожие модели и похожие промпты, не становится ли открытый код более однообразным?В этой статье я проверяю эту гипотезу на данных GitHub за 2019-2025 годы. В качестве основного источника используется GH Archive через BigQuery: это публичный архив событий GitHub, где можно анализировать PushEvent, PullRequestEvent, CreateEvent, 

продолжить чтение

Иллюзия безопасности или как ваши сотрудники прямо сейчас обучают конкурентов

По традиции здесь должна быть баннерная картинка, сгенерированная очередной нейросетью, но если уж я решил поделиться своими наблюдениями о том, что нейросетям не стоит доверять бездумно, начинать статью с этого было бы как минимум странно. Заодно глаза отдохнут.

продолжить чтение

Переоценённый король

Почему ИИ-индустрия платит «налог на Python» — и как быстрые компилируемые языки, в частности, Swift, открывают ей новые горизонтыАндрей СапуновДисклеймер: это мнение автора. Автор — заинтересованная сторона: он ведёт открытый проект языковых моделей на Swift/MLX (swift-language-models) и написал книгу, весь код которой — на Swift. Читайте с поправкой на этот конфликт интересов. В качестве противовеса каждое число в статье снабжено ссылкой на первоисточник, а сильнейшим контраргументам отведён отдельный раздел 8.Аннотация.

продолжить чтение

По следам Тёмного Мессии. Подборка слэшеров от первого лица

Уверен, что многие, кто когда-либо играл в «Dark Messiah of Might and Magic»

продолжить чтение

Оптимизация потребления памяти в ML-библиотеке LANCETNIC

Немного о библиотеке LANCETNICЛоготип LANCETNIC это библиотека для поиска взаимосвязей между признаками объекта и целевой переменной. Классификация, регрессия и многозадачное обучение на размеченных данных.

продолжить чтение

Ваш ИИ‑агент ведёт на вас досье. Я превратил его в RPG‑лист персонажа

Prompt Warrior — карточка‑гримуар, собранная из моих же логов Claude Code

продолжить чтение

ИИ для учителей: Как педагогам использовать нейросети для подготовки и проверки уроков

Рутина съедает свободное время? Узнайте, как внедрить ИИ для учителей в образовательный процесс. Разбираем лучшие нейросети для проверки работ, генерации тестов и создания поурочных планов.

продолжить чтение

Спекулятивный материализм Мейясу против объективного идеализма Гегеля. Чей абсолют абсолютнее?

«

продолжить чтение

OS Personium. Часть 5: Биопрограмма 3. Эволюционное предназначение религии и искусства

OS Personium. Часть 5: Биопрограмма №3. Эволюционное предназначение религии и искусства.«

продолжить чтение