BrainTools - Методики для развития мозга - страница 312

Как мы перестали бояться legacy-монолита и перевели его на Python 3 с помощью LLM

Когда-то мы считали, что перевести нашу внутреннюю админку с Python 2 на Python 3 — задача на грани возможностей. В команде даже ходила легенда, что два разработчика уже пробовали это сделать и после этого увольнялись.Задача воспринималась примерно как экспедиция на Эверест. Наверное, можно. Но зачем рисковать жизнью? Рисковать своей жизнью не пришлось! У нас появился LLM, и я смело отдал миграцию ему. Через неделю у меня была рабочая админка на Python 3 и MR на 600 файлов. До прода было ещё далеко.

продолжить чтение

Сэм Альтман: «AGI появится к концу 2026 года»

Когда журналист TIME приехал в офис OpenAI в начале августа, компания одновременно демонстрировала гостям свою следующую большую модель и наблюдала за протестующими у входа. Снаружи несколько десятков человек требовали остановить «гонку ИИ», а внутри руководители крупнейших клиентов OpenAI собрались посмотреть на Astra — ещё не выпущенную модель, которую компания считает одним из важнейших своих технологических шагов.

продолжить чтение

ИИ‑агенты: что это, как работает и как устроен агентский режим нашего Напарника

продолжить чтение

Пересмотрел свое отношение к Obsidian когда сделал второй мозг на 219 тысяч файлов

Уже полтора года я строю себе цифрового двойника: базу знаний, где лежит вся моя жизнь за десять лет, и агента, который этой базой пользуется вместо меня.Начинал я как все, со связки Obsidian и Claude.Первые свои выводы начал делать после того, как загружено было 219 353 файла. Я не знаю как для вас, но для меня Obsidian теперь - это просто программа для просмотра, а не то что я раньше про него думал. Вся ценность всего этого массива моих данных - в трёх вещах: обычные текстовые файлы на диске, ссылки, перелинковки между ними и агент, который читает и пишет их напрямую.Как это у меня устроено сейчас и сколько токенов на это потрачено

продолжить чтение

Омнимодель для Алисы AI: как нам удалось подружить VLM и LLM

продолжить чтение

Галлюцинации нейросетей. Как это устроено, откуда берётся и как с этим бороться. Часть 1

Одна маленькая даже не ошибка, а скорее особенность нейросетей пока мешает им развиваться и внедряться в жизнь куда более бурными темпами, чем сейчас. Хотя, казалось бы, — куда ещё быстрее? Но нет. Эта особенность стоила юристам отстранений от практики, авиакомпании — проигранного суда, а для Google стала поводом к потере примерно ста миллиардов долларов капитализации за один день. Слово «галлюцинация» станет словом года сразу в двух словарях.

продолжить чтение

Как мы построили multilabel guardrail‑классификатор и как мы сделали его в 3 раза быстрее и дешевле

Как учесть 15 категорий риска одновременно, не потерять редкие и критичные классы, обмануть попытки обхода фильтров и не разориться на инференсе. Изображение сгенерировано с помощью seedream-5.0-pro

продолжить чтение

OpenAI разрабатывает функцию автоматического отключения ИИ‑систем

OpenAI сообщила Палате представителей США, что её инженеры разрабатывают «автоматические возможности отключения» для систем ИИ.

продолжить чтение

ИИ не может стать разумным, пока не сможет использовать ошибку как источник новых знаний

Я хочу поделиться с вами одним случаем из своего детства. Но это не просто история. Это хорошая иллюстрация принципа обучения, который есть у человека и которого пока нет даже у самых передовых ИИ‑моделей.

продолжить чтение

Как запускать Python‑функцию с её зависимостями — и не засорять окружение проекта

Два проекта вызывают одну Python‑функцию, чьи зависимости установлены в отдельном окружении

продолжить чтение