Книга: «LLM на практике. Большие языковые модели от идеи до внедрения»
Привет, Хаброжители!
«Эй, агент, исправь мой билд». Строим первую линию техподдержки на n8n. Часть 3
Привет! Мы в шаге от выпуска новой версии нашей игры. Число изменений в сервисах и инфраструктуре выросло кратно, все хотят уложиться в дедлайны. Каналы с алертами напоминают Красное море, а в канале поддержки всем не терпится узнать, почему упал билд, — и, конечно, немедленно его починить.С диагностикой нам уже помогает агент из первой и второй
Память агента без вектор-БД: 363 markdown-файла вместо эмбеддингов
У меня восемь агентов с постоянной памятью, и на всех вместе больше 360 файлов, около 1,4 МБ текста. Векторной базы нет ни одной: эмбеддинги я не считаю вообще.И это не “руки не дошли”. Схема работает с мая 2026 года: сначала на одном агенте, с июня централизованно на всех восьми. За это время вопрос про вектор-БД я поднимал трижды, каждый раз с конкретным кандидатом на внедрение, и каждый раз закрывал его отказом. Ниже разберу, как это устроено, какими числами живет и в какой момент перестанет работать.Рефлекс, от которого я отказался
Read‑only by construction: почему инструкции — не граница безопасности для AI‑агента в Kubernetes‑кластере
Всё чаще встречаю такую схему: берём LLM, даём ей доступ к kubectl или k8s API, в system prompt или подключённом skill‑е пишем что‑то вроде «ты можешь только читать, ничего не удаляй и не изменяй», и считаем вопрос закрытым. Прошёл через это сам и в какой‑то момент понял, что это не граница безопасности, а вежливая просьба.
Теневой ИИ в CI-CD: моделирование угроз на пути от ноутбука разработчика до Kubernetes
Искусственный интеллект становится частью повседневной поставки ПО — часто ещё до того, как становится частью архитектуры безопасности. У этого разрыва есть имя: теневой ИИ
Почему Codex тратит токены даже когда просто ждёт: что происходит внутри Harness
Сразу скажу: к самой модели Codex у меня больших претензий нет. На сложных задачах по программированию она работает очень хорошо. Но после нескольких длинных запусков я начала подозревать, что часть проблем с расходом лимитов возникает не на уровне модели, а на уровне Harness — той самой обвязки вокруг модели, которая управляет shell-командами, браузером, MCP, фоновыми процессами, агентами и ожиданием их результатов.Поводом стали два наблюдения из моего обычного рабочего процесса. А потом я полезла в Issues репозитория Codex и обнаружила, что похожее поведение замечала далеко не только я.
Диалоги ИИ
Борис ЦирлинОбсуждается технология работы ИИ на примере Алисы.ai. Рассматривается эксперимент, в котором последняя вела диалог сама с собой.Введение
Feedly объяснила недельное замедление работы
Крупнейший в мире автономный RSS‑ридер Feedly уже более недели испытывает технические проблемы, и платные пользователи недовольны тем, что веб‑приложение работает «неприемлемо медленно». Некоторые также сообщают, что компания игнорирует их запросы в службу поддержки.
