«Примитивная» игра 80-х, которая умела генерировать бесконечные миры
В Великобритании 80-е были турбулентным временем: закрывались шахты, гибли традиционные индустрии для островной нации. Но на фоне этого хаоса начался внезапный подъем английских компьютеров — он-то и подарил нам шедевр игростроя, который до сих пор впечатляет своими гениальными решениями в скудных технических условиях.This is the PC revolutionЭпоха Маргарет “Воровки молока” Тэтчер, как ее прозвали в народе (“Thatcher — the milk snatcher”), до сих считается в Британии одной из самых мрачных. По анти-популярности ее администрация сравнима, наверно, с ельцинскими годами у нас.Протесты британских шахтеров в 1980-х.
Claude Fable 5 взломали за 72 часа, системный промпт — в открытом репозитории
Самая мощная модель Claude Fable 5 была взломана хакерами на глазах у всех всего за три дня, и 120 тысяч слов строго секретной информации оказались в открытом доступе! Но это еще не самое шокирующее — компания Anthropic тайно заложила «нож» в свою модель, острие которого направлено прямо на тех, кто ежедневно использует ее в своих исследованиях.Буквально только что самая мощная модель Claude Fable 5 была взломана!Известный хакер «Pliny the Liberator» публично объявил: классификатор безопасности Fable 5 был полностью взломан командой под его руководством.
Xiaomi выпустила MiMo Code — полноценного автономного AI-агента
Источник.Xiaomi выпустила MiMo Code — конкурента не просто моделям, а агентным системам.
Маркетинговая стратегия с ИИ: воркфлоу и реальные промпты
Маркетологи делятся на два лагеря. Одни попробовали ChatGPT для стратегии, получили воду на 15 страниц и потратили вечер. Другие строят стратегии за 20 минут с ИИ и говорят, что это магия. Правда ближе к первому, я сам так начинал.С нейросетями для стратегии всё нормально. Проблема в том, что большинство пишет «напиши маркетинговую стратегию для SaaS» и удивляется, когда получает красиво оформленный набор банальностей. Покажу, как это работает у нас, с реальными промптами и кейсом. И честно расскажу, где ИИ нас подводил.Кейс, с которым работали
Claude Fable 5: разработчикам важны не только бенчмарки, но и цена, лимиты и границы задач
лимиты и границы задачСначала короткий вывод: Claude Fable 5 выглядит как одна из самых сильных универсальных моделей Anthropic на текущий момент, но её не стоит использовать как модель по умолчанию для всех задач.Скорее это модель для дорогих и сложных задач: миграции кода, длительного reasoning, архитектурного анализа, продуктового проектирования, анализа данных и многошаговых инженерных сценариев. Но вместе с этим появляются три практических ограничения: высокая цена, медленная работа и очень быстрый расход лимитов.
Как сделать шарж по фото с помощью нейросети- ТОП-7 лучших ИИ для создания шаржей и карикатур
Художники на набережных - все. Просить их нарисовать шарж на друга - это лотерея, где в 90% случаев вы получаете либо обидчиво искаженное лицо, либо банальщину, которая не стоит своих денег. А теперь представьте: вы берете обычное селфи, дописываете к нему пару слов и через минуту получаете сочный, дерзкий арт в стиле Pixar или журнального комикса. Бесплатно. И именно с теми деталями, которые поймет только ваша тусовка - будь то любимая чашка с дурацкой надписью или вечные рабочие наушники.
AI не убил разработчиков. Он сделал видимость разработки дешёвой
«Я собрал приложение за вечер на Claude. Разработчики больше не нужны».Такие посты сейчас везде. Лента пестрит скриншотами красивых демок, историями «запустил стартап за выходные» и обещаниями, что теперь любой может стать продуктовым инженером.А потом понеслась...EnrichLead, собранный полностью на AI, взломали практически сразу после запуска. Ключи от сервисов лежали в открытом виде. Replit-агент, которому доверили продовую базу, просто её снёс и уверенно
Рождение LLM: история, которую мало кто знает
Когда люди слышат "языковая модель", у большинства сразу всплывает ChatGPT, Gemini, ну или на худой конец что-то связанное с Яндексом. Но мало кто задумывается - а с чего вообще всё началось? Кто первым решил, что машина может понимать текст не по шаблону, а по-настоящему?Я попробую рассказать эту историю без лишнего академизма - просто, но честно.До нейросетей была статистикаКонец 1980-х. Никаких тебе трансформеров, никакого обучения с подкреплением. Тогда языковые модели строились на банальной статистике - модель просто смотрела, какое слово чаще всего следует за предыдущим. Это называлось n-граммными моделями.
