ИИ стал вторым по популярности направлением в МТИ после компьютерных наук
В 2022 году Массачусетский технологический институт открыл обучение по специальности «Искусственный интеллект и принятие решений». В этом году на программу зачислили почти 330 студентов, что сделало ИИ вторым по величине направлением после компьютерных наук.
ОТП Банк внедрил Kaspersky Anti Targeted Attack и Kaspersky EDR Expert
ОТП Банк внедрил платформу «Лаборатории Касперского» Kaspersky Anti Targeted Attack, а также Kaspersky EDR Expert. Связка KATA и KEDR Expert представляет собой решение класса XDR нативного типа с широкими возможностями обнаружения и исследования сложных инцидентов, а также реагирования на них. Продукты «Лаборатории Касперского» позволили ОТП Банку защитить свою корпоративную инфраструктуру от сложных кибератак без привлечения дополнительных ресурсов и с соблюдением требований законодательства.
OpenAI отключила похожие на рекламу рекомендации приложений в ChatGPT
Главный исследователь OpenAI Марк Чен признал, что компания «не оправдала ожиданий» с внедрением рекламных сообщений в ChatGPT и работает над улучшением функции.
Суд США постановил, что Google должна ограничить свои контракты на «поиск по умолчанию» одним годом
Федеральный суд США постановил, что Google должна ежегодно пересматривать любые контракты, по которым её поисковая система или приложения на базе искусственного интеллекта устанавливаются по умолчанию на смартфонах и других устройствах. Таким образом инстанция встала на сторону Министерства юстиции США в деле о незаконной монополизации рынка поисковиков.
Галлюцинации ИИ — это не баг, а фича разработчика. Почему вайб-кодинг не заменит программистов
Привет, Хабр!Знаете, что общего у ChatGPT, моего студенческого кода в три часа ночи и выступлений некоторых экспертов? Все они периодически галлюцинируют. Разница только в том, что от ИИ мы почему-то ждём идеальной точности, а от людей — нет.Недавно провели стрим, где собрались специалисты, у которых ИИ не в презентациях, а в production: Сергей Спиренков (KODE), Александр Константинов (Cloud.ru), Михаил Ларкин (Сбер, ВТБ, S7), Иван Будник (ИИ-стартапы, e-commerce) и Константин Чуйков (Vibe Coding Community). Провели разговор про галлюцинации моделей и про будущее разработки с ИИ.
Почему заказная разработка превращается в лотерею — и что с этим делать
Привет, Хабр!До работы в Диасофте я двадцать лет был на другой стороне баррикад — работал в руководстве ИТ в банках и страховых компаниях. За это время через меня прошли десятки проектов заказной разработки. Некоторые из них я вспоминаю с гордостью. Некоторые — с содроганием.Недавно мы с коллегами по рынку собрались в эфире телеграм-канала для разработчиков Dev Q&A
Создаем шахматы с «туманом войны» на JavaScript: от идеи до работающего прототипа
1. Введение1.1 Идея проекта-мотивация
Почему токсичные эксперты больше никому не нужны — и при чём тут ИИ
ВступлениеЕсли вспомнить профессиональные чаты, форумы и тот же Stack Overflow нескольких лет назад, легко представить типичную сцену: новичок спрашивает, почему не работает скрипт, а в ответ слышит набор знакомых реплик — «читай документацию», «это очевидно», «ты вообще код видел?». И это ещё мягкая версия. Тогда информация была распределена неравномерно, документация — фрагментированной, и получение помощи зависело от настроения тех, кто был готов объяснять. Эксперт — даже токсичный — оставался ключевым источником знаний.
Анализ оценки проекта с помощью искусственного интеллекта: как выявлять ошибки до начала проекта
Корректная оценка проекта - одно из ключевых условий его успешной реализации. Она определяет бюджет, сроки, состав команды и, по сути, формирует среду для всех участников процесса. Однако в практике ИТ-проектов ошибки в оценке встречаются постоянно. Причины могут быть разными - от неполноты требований до неправильной декомпозиции работ или игнорирования рисков.
