BrainTools - Методики для развития мозга - страница 50

SpaceX купила за $60 млрд стартап Anysphere — разработчика ИИ-ассистента для программистов Cursor

Космическая компания SpaceX купила за $60 млрд стартап Anysphere, который разработал ассистента на искусственном интеллекте Cursor. За счёт приобретения компания Илона Маска стремится расширить своё присутствие на рынке корпоративного ИИ, пишет Reuters. Anysphere работает под торговой маркой Cursor.

продолжить чтение

«Т‑Банк» открыл регистрацию на ежегодный летний фестиваль «IT‑Пикник»

продолжить чтение

Prompt injection нельзя запатчить: год «летальной триады» и лента CVE 2026 года

В марте 2026-го бэкдор пролежал на PyPI около трёх часов. За это время заражённый пакет скачали почти 47 тысяч раз. Пакет назывался LiteLLM — это шлюз к языковым моделям, на котором держатся CrewAI, DSPy, Microsoft GraphRAG и ещё десятки агентных фреймворков. Тот, кто за эти три часа обновлял зависимости, вместе с обновлением затащил к себе автономного бота-атакующего по имени hackerbot-claw.

продолжить чтение

Курсы эмоционального интеллекта 2026: для руководителей и не только

продолжить чтение

ИИ должен был экономить рабочее время, но вместо этого сотрудники превращаются в «нянек» для нейросетей

продолжить чтение

Иллюзия 99% F1 в Time Series: как искажаются метрики в детекции аномалий и что показывает реальный тест 14 архитектур

Я занимаюсь внедрением ML в промышленности, поэтому задача детекции аномалий во временных рядах для меня близка и имеет огромную важность. В рамках исследовательского проекта мы искали адекватное SOTA-решение для мониторинга телеметрии (водоочистка, турбины, химические установки).Изучая свежие работы с конференций уровня A*, я обратил внимание на статью про Sub-Adjacent Transformer (SAT). В аннотации авторы заявляли метрику F1 в районе 99%.

продолжить чтение

Рождение ИИ-теха: как OpenAI, Anthropic и SpaceX собирают деньги для мира будущего

продолжить чтение

Почему психологический отбор кандидатов перестал быть экзотикой

Еще недавно для многих компаний психологический отбор кандидатов звучал как что-то слишком академическое, узкое или применимое только к спецслужбам, авиации и большим ассессмент-центрам. В обычном бизнесе ставка делалась на более привычную схему: резюме, интервью, впечатление руководителя, иногда тестовое задание. Формально этого хватало, чтобы закрывать вакансии. Но по мере роста цены кадровой ошибки стало очевидно: классический найм слишком часто оценивает не реальное соответствие роли, а качество самопрезентации кандидата.

продолжить чтение

Deep Research как управляемый исследовательский контур

Написано в соавторстве с @bear7

продолжить чтение

Реальные профессии будущего, а не «промпт-инженер» и про то, как мировой средний класс исчезает

Массовый средний класс появился относительно недавно — после промышленной революции. И сейчас он

продолжить чтение