Приведет ли интеграция ИИ к массовым увольнениям?
Короткий ответ: нет. И доказательство этому — история.“Луддомания”: Небольшой экскурс на пять веков
Как нейросети помогли создавать обложки для книг, когда бюджет стремился к нулю
По профессии я редактор. В свободное время пишу художественную прозу. У меня есть несколько романов, повести и рассказы под своим именем и под псевдонимом. Как и многие современные авторы, публикуюсь в основном на площадках самиздата. С текстами проблем нет: пишу, редактирую и вычитываю произведения сама. Спасибо большому редакторскому опыту. А вот с обложками все сложно. Это первое, что видит читатель. Можно написать отличный роман, но если оформление не цепляет, никто его не откроет.
Как я установил в свой игровой ПК серверный GPU за £200
У меня уже была установлена RTX 4080 с 16 ГБ VRAM. Её вполне достаточно для гейминга, но не для моделей, которые я хотел запускать локально. Так что следующим шагом было либо приобретение дорогущей карточки с бо
«Смотря какой fabric, смотря сколько details». Как и почему LLM оказались не в состоянии перевести текст
В прошлой статье я рассказывал, как за несколько месяцев в одиночку запилил сервис генерации статей, и как он в итоге оказался комплексной платформой по работе с контентом.За эти месяцы в процессе разработки постоянно всплывали проблемы. Что-то было связано косяками с моей стороны, а что-то — с особенностями работы LLM. Об одной из таких проблем, достаточно абсурдной и при этом с трудом поддающейся решению, я расскажу отдельно.Суть проблемыЕще на ранних этапах разработки я запустил конвейер по написанию (точнее, рерайтингу) новостей.
Феномен воображения, фантазии и эйдетической памяти человека
Вопрос о воображении, фантазии и эйдетике впервые возник у меня, когда я, будучи ещё студентом, прочитал статью, в которой авторы пытались выяснить, чем отличаются условно успешные люди (учёные, спортсмены, деятели искусства и пр.) от среднестатистических. Вывод был неочевидным. Учёные нашли только один параметр, который отличает таких умников. Это способность к визуализации, воображению, фантазированию.
Где ИИ реально сокращает ИТ-бюджет? Ищем практические кейсы для CIO CAMP 2026
За последние два года ИИ в корпоративной среде заметно изменил статус. Если раньше многие компании относились к нему как к эксперименту или отдельному пилоту, то сейчас все чаще речь идет о рабочих инструментах: помощниках для разработки, генерации тестов, автоматизации контроля качества, анализе кода, цифровых сотрудниках и поддержке внутренних процессов.Но вместе с этим стал заметнее и другой вопрос. Не «что может ИИ вообще», а гораздо более прикладной: где он действительно помогает экономить деньги, время и ресурсы команды?Именно этому мы хотим посвятить деловой день
В каталоге готовых моделей Selectel теперь доступна линейка Qwen3.6
Рады объявить о большом пополнении: в нашем Foundation Models Catalog
Самый старый кирпич трансформера наконец переизобрели. DeepSeek взял матрицу из 1967 года
За attention-механизм с 2017 года брались сотни раз: sparse attention, linear attention, MoE, MLA, скользящие окна, что только не. А вот residual connection, остаточная связь, та самая x + F(x) из ResNet 2016 года, простояла почти десять лет нетронутой. Её просто унаследовали из résnet'ов, воткнули в трансформер и забыли.31 декабря 2025-го DeepSeek выложил на arXiv препринт, где взялся именно за этот кирпич. И что показательно, загрузил его на arXiv лично основатель компании Liang Wenfeng, он же в соавторах. Когда основатель сам публикует статью, это обычно значит, что она ляжет в следующую флагманскую модель. Так и вышло: mHC поехал в DeepSeek V4, который выкатили 24 апреля 2026-го.
Fanotify — что он может дать по сравнению с inotify и что попросит взамен
Привет, Хабр! На связи Даниэль из InfoWatch, разработчик решений класса информационной безопасности. В предыдущей статье мы рассматривали задачу контроля целостности в среде Linux с помощью системного интерфейса inotify. Поговорили о ключевых недостатках, с которыми приходится сталкиваться в ходе работы с самим инструментом напрямую.
