Краткий справочник про внимания (self-attention, cross-attention, multi-head attention)
Механизм внимания (Attention) - это метод в искусственном интеллекте, который позволяет нейросети динамически определять, какие части входных данных наиболее важны для текущей задачи. Он работает через вычисление весов важности для разных элементов входа: более важные элементы получают больший вес, а менее важные - меньший. Затем модель формирует взвешенную сумму представлений, создавая новый контекстный вектор.
Аугментация ограничивающих боксов в детекции: форматы, `BboxParams` и типичные ошибки
Когда в пайплайне детекции всё вроде настроено правильно, а mAP
Playwright MCP и n8n: как мы используем ИИ в автоматизации тестирования
ИИ в автоматизации тестированияЗаписали подкаст с практикующими QA-автоматизаторами о том, как реально внедрять ИИ в тестирование. Без хайпа — только опыт и грабли.Что внутри:
Критерии выживания и случайность — 2
Предыдущие статьи цикла.Случайность — другое имя БогаПовезло или сам добился? Как оценить?Критерии выживания и случайностьВ этой части цикла рассмотрим 3 категории — богатство, социальные связи и образование.Богатство: логика построения моделиБогатство отражает материальное положение сущности — от полной нищеты до максимального достатка. Каждый год оно пересчитывается по простому принципу: заработал минус потратил.ЗаработокДоход складывается из двух источников.
Дикая вода моего сердца. Переводим ещё одно стихотворение на праиндоевропейский с помощью нейросетей
Иллюстрация к стихотворению для перевода, сгенерированная ИИ-сервисом Google Gemini
Вайбкодь потише, пожалуйста! или Пацаны, это и раньше было легко
Итак, что мы имеем в моменте.Люди зачем-то общаются с чат-ботами, по собственной воле, менеджеры пытаются заменить программистов, а топ-менеджеры так вообще видят скорое наступление AGI.Поскольку слепо доверять продавцам лопат глупо, попробуем по фактам и аргументам разобраться что-же поменялось в мире.
Деквалификация через ИИ: нас предупреждали. Теперь это реальность
Умные машины — неумелые пользователи?
Sony запустила программу для переноса аватаров фанатов внутрь игр PlayStation Studios
Sony объявила, что в PlayStation запускают программу The Playerbase, которая позволит преданным поклонникам стать ближе к игровому миру. Они смогут отсканировать своё изображение и перенести аватар прямо внутрь игры.
Induction Heads на TinyStories: почему простой датасет мешает In-context Learning
Код: https://github.com/fanat503/Induction-Heads-TinystoriesВведениеИсследования Induction Heads и SAE очень важны, чтобы разобраться в современных моделях и понять, что же в них происходит. Цель эксперимента — проверить формирование Induction Heads на датасете TinyStories. Почему был выбран именно такой датасет? Потому что он очень простой и понятный, что позволяет изолировать влияние сложности данных на формирование механизмов.Архитектура и методология
