LLM не работает за вас. Она работает с вами
Опыт после обучения 10+ коллег: почему одни ускоряются в разы, а другие получают уверенную кашу.За последние пару месяцев я обучил свою команду, как встроить LLM в рабочий процесс.Не «поиграться с ChatGPT вечером». Не «задать вопрос, как сделать то-то». А именно начать использовать LLM в реальной работе: код, тексты, анализ, ревью, документация, исследование, планирование задач.Мой вывод стал неожиданностью для меня:LLM не работает за вас. Она работает с вами.
Ваши секреты внутри LLM. Куда уходят промпты и чего стоит опасаться?
Каждый раз, когда Вы отправляете часть своего кода в Cursor, Claude Code или скидываете свой отчет для анализа в Gemini или Qwen, где-то в мире грустит один юрист по информационной безопасности. Нейросети — это магия (ну или статистическая закономерность), а кто-то из нас хотя бы раз открывал юридические документы, которые размещены на любимых нами ресурсах?Давайте немного покопаемся в документах крупнейших игроков: OpenAI, Google, Qwen, DeepSeek и, конечно же, в российском GigaChat. И посмотрим, а кто же кроме нас может иметь доступ к нашей информации?Зачем кому-то наши данные?
Сапожник с сапогами
ИИ на службе... на службе технической поддержки. История про то, как использование больших языковых моделей помогло оптимизировать работу службы технической поддержки крупного Холдинга. А также размышления про то, к чему это может привести в итоге.Когда перед департаментом информационных технологий крупного отечественного Холдинга встала задача внедрения инструментов ИИ в бизнес-процессы Холдинга, то одним из перспективных направлений приложения усилий была выбрана оптимизация работы собственной службы технической поддержки с помощью больших языковых моделей.
Минимум, который удержит тебя на плаву в период дедлайнов
ВведениеВ попытках всё успеть в периоды горящих дедлайнов под нож в первую очередь идёт именно то, что держит нашу работоспособность: сон, физическая активность, нормальное питание.
Когда Claude Code ошибается не по своей вине: документационный долг в соло-проектах
TL;DRУ соло-разработчика CLAUDE.md устаревает быстрее кода. Через пять-шесть итераций фич он начинает уверенно врать, и Claude верит ему, потому что у него больше нечему верить. Ниже - про понятие документационного долга, кейс с пропавшей подсистемой, пять проверок руками на пятнадцать минут и метод двух слоев + двух сессий, который заменяет код-ревью для соло-разработчика. Главный вывод: одноразовая чистка не работает, документация для AI - это процесс (сюрприз!), не артефакт.1. СимптомОткрываю Claude Code, прошу «продолжить вчерашнюю работу с ХХХ». Он уверенно вызывает функцию validate_post_length
70% кода с AI — и ни на день быстрее
ВступлениеВ какой-то момент это происходит почти в каждой компании. Собрание. Слайды. Уверенный голос.«Мы должны активнее использовать AI».«Он ускорит разработку в несколько раз».«Нам нужно повышать эффективность».«Возможно, нам и не понадобится столько людей».Формулировки могут быть мягкими. Могут быть вдохновляющими. Могут быть завёрнутыми в стратегию трансформации. Суть остаётся той же: технология должна кратно увеличить производительность.
Восстание масс в обществе спектакля и отчуждение труда в царстве количества: что делать во времена всеобщего упадка?
Наша цель - построение идиократии!
Не умеешь работать с ИИ? Тебя заменит тот, кто умеет
Если вы сейчас откроете hh.ru или «Хабр Карьера» и введёте в поиск что-то типа PyCharm, PhpStorm либо IDEA, то вы обнаружите, что упоминание этих профессиональных инструментов близко к нулю. По умолчанию работодатели считают, что любой адекватный специалист знает эти инструменты и может ими пользоваться. То есть навык владения профессиональной средой разработки стал таким же базовым и очевидным навыком, как владение Microsoft Word или Microsoft Excel, ибо без умения работать с этими программами ты просто не можешь выполнять свою работу.
ИИ в работе программиста: как повысить эффективность и не отстать от времени
Если вы сейчас откроете hh.ru или «Хабр Карьера» и введёте в поиск что-то типа PyCharm, PhpStorm либо IDEA, то вы обнаружите, что упоминание этих профессиональных инструментов близко к нулю. По умолчанию работодатели считают, что любой адекватный специалист знает эти инструменты и может ими пользоваться. То есть навык владения профессиональной средой разработки стал таким же базовым и очевидным навыком, как владение Microsoft Word или Microsoft Excel, ибо без умения работать с этими программами ты просто не можешь выполнять свою работу.
Как интеллект становится уязвимостью под давлением
В условиях нехватки времени, неопределённости и угрозы контроля даже очень умные люди начинают принимать решения хуже. И проблема не только в том, что они оказываются плохими. Проблема в том, что в момент принятия они ощущаются правильными.Метаанализ Starcke & Brand 2016 года в Psychological Bulletin — обзор 32 экспериментальных датасетов на 1829 участниках — показал, что в среднем стресс ведёт к решениям, которые можно описать как более невыгодные, более ориентированные на немедленное вознаграждение и более рискованные, чем решения, принятые без стресса (
