Самый настоящий FP64 для ядерных расчетов? Анонс AMD Instinct MI430X
Официальный рендер HPC-ускорителя AMD Instinct MI430X. Источник.На майском HPC User Forum в Остине AMD
Mimo V2 Pro от Xiaomi — что умеет нейросеть от производителя смартфонов? 4 интересных теста
Xiaomi у большинства людей ассоциируется с доступными смартфонами, умными пылесосами и колонками за разумные деньги. Нейросети — последнее что приходит в голову когда слышишь это название.Но вот факт: у Xiaomi есть собственная языковая модель. Называется Mimo. И вторая версия с приставкой Pro — уже вполне серьёзный инструмент который стоит рядом с продуктами компаний занимающихся ИИ профессионально.Как показали тесты - данная модель очень достойная, и справляется с задачами не хуже Claude и GPT!
Студенты стали отмечать шаблонность созданных с помощью ИИ текстов
Отчёт KPMG Canada показал, что 73% студентов используют генеративный ИИ для выполнения заданий. Многие при этом сообщают о чувстве дискомфорта, а также отмечают шаблонность текстов.
В Google DeepMind представили концепцию курсора мыши с возможностями ИИ
В Google DeepMind представили концепт указателя мыши с возможностями искусственного интеллекта. Он призван решить проблему работы с инструментами ИИ, которые находятся в отдельных окнах.
Таксы и постапокалипсис. Как я сделала первую визуальную новеллу на Ren«Py с помощью ИИ»
Когда ты «одиночка», но с идеей, базовым кодом и кистью в руках, сложные движки пугают, а выбор парализует. Но если у тебя есть ИИ, который не решает за тебя, а помогает думать — ты можешь создать что‑то настоящее.Немного вводной
Человек как кластер MCP-серверов, общество как симбиоз людей, организаций и их клонов – к чему всё идёт
Цифровой след — это вчера. Сегодня на повестке цифровой клон, который берёт на себя большую часть рутины общения с миром. Технически это MCP-сервер: вы заливаете в него контекст (цели, планы, методы, мировоззрение, политики), даёте инструменты (доступ к данным, подпискам, кошелькам, ЭЦП) — и он сам разруливает входящие, торгуется с другими агентами, бронирует, согласует и отчитывается.
Как технология LayerScale спасает сверхглубокие трансформеры (и почему о ней молчат туториалы)
В мире глубокого обучения существует наивный миф: "Если твоя модель недостаточно умная, просто накинь еще пару десятков слоев".На бумаге residual связи (те самые плюсики в коде: x=x+f(x) ) должны позволять нам строить сети бесконечной глубины, спасая градиенты от затухания. Но любой, кто пытался с нуля обучить трансформер слоев на 80, знает жестокую правду: сеть просто отказывается сходиться. Loss взрывается в первые же эпохи, или модель навсегда застревает на субоптимальном плато.
Решение задачи удаления избыточных терминов в заданном контексте без потери информации. Примеры в Colab
Как известно, LLM - это машина, которая “видела” “весь Интернет”, много чего запомнила и много чему научилась. Задавая ей правильные вопросы можно получать “правильные” ответы (где “правильные” стоит понимать в статистическом смысле). Широта и универсальность таких способностей дает возможность ставить новые универсальные задачи и получать общее решение таких задач.
Скандал вокруг IPO компании SpaceX
SpaceX сейчас готовится, как ожидается, к самому крупному публичному первичному размещению в истории, целевая оценка которого составит $1,75 трлн1
Эпоха «нейрослопа»: как сгенерированные треки уничтожают стриминги и доходы музыкантов
Недавно я прочитал статью на Хабре о том, что чарты и рекомендации Яндекс Музыки начали массово заполняться нейросетевыми треками (так называемым «нейрослопом»). Меня эта ситуация зацепила, и я решил порассуждать: к чему приведет такое засилье алгоритмов, и чем искусственный интеллект реально угрожает современному музыкальному рынку?1. Перенасыщение платформ и обесценивание контента
