Прогнал семь LLM через свой русский спортивный бенчмарк. Базовой моделью всё равно оставляю Gemma 4 31B
TL;DR — leaderboard за один взглядЗа последние 2 недели собрал открытый бенчмарк из 655 экспертных вопросов по 35 видам спорта на русском. Запустил семь моделей через ансамбль из трёх судей: Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro, GPT-5.5, DeepSeek V4 Flash, Qwen 3.5 27B, Gemma 4 31B, Qwen 3.6 27B.Frontier-closed (Opus / Gemini / GPT-5.5) — топ-3 по сырым цифрам. Открытый топ (DeepSeek V4 Flash) — четвёртая позиция, +0.58 от Gemma. И всё равно базой ЛИИ остаётся Gemma 4 31B. Защита позиции — три аргумента + разбор где конкретно живёт разрыв и почему он SFT-recoverable.РангМодельВесаnТочностьПолнота
Самообучение или курсы: когда свобода превращается в прокрастинацию
Самообучение часто утопает в цикле «энтузиазм → перегрузка → желание бросить». Есть смысл рассмотреть более структурированные варианты. Такие курсы выстраивают мост к Junior-позиции через пошаговые дедлайны, комьюнити и живое ревью. В этом тексте мы сравнили и оценили 4 программы, которые нашли в каталоге Хабр Курсов, с разным уровнем поддержки и подготовили чек-лист для осознанного перехода к системному обучению без потери мотивации.Содержание
Как мы за 54 дня собрали ИИ-хаб в мессенджере MAX. Часть 1 — обзор цикла
TL;DR54 дня назад у нас была идея — единый чат‑бот, через который можно работать с разными моделями ИИ. Сегодня в проде: бот в мессенджере MAX, 5903 пользователя, ~300 DAU, премиум‑подписка через ЮКассу с автоплатежами, 10+ моделей ИИ под одним интерфейсом, 6 модальностей ввода. Платежи запустили 5 мая 2026.Команда: нас двое плюс AI‑ассистент в роли парного программиста. IT‑ бэкграунд есть, но в коммерческой разработке мы не работали. С n8n до этого знакомились на уровне «10 нод поковырять». Сейчас в проекте около 20 связанных воркфлоу, в одном только Main — 271 нода.Это первая статья из цикла.
Claude AI (Клауд): нейросеть — лучшие сценарии работы, модели Сlaude и промты
Claude AI (Клауд): нейросеть — лучшие сценарии работы, модели Сlaude и промты
Проклятие адаптивности: почему живучесть нейросетей ваш главный враг (и как я случайно ампутировал трансформер)
Мы привыкли восхищаться тем, как нейронные сети умеют адаптироваться. Они находят паттерны в шуме, обходят локальные минимумы и выжимают максимум из грязных данных. Но у этой сверхспособности есть темная сторона, о которой редко говорят в туториалах.Сверх адаптивность нейросетей это худший кошмар инженера.
Нейросеть DeepSeek (Дипсик): как использовать для текста, кода и анализа данных?
Нейросеть DeepSeek (Дипсик): как использовать для текста, кода и анализа данных
Microsoft отзывает у внутренних команд лицензии Claude Code и переводит разработчиков на GitHub Copilot CLI
В декабре прошлого года Microsoft открыла доступ к Claude Code, позволив тысячам своих разработчиков ежедневного использовать инструмент для программирования на основе искусственного интеллекта от Anthropic. Однако теперь американская корпорация готовится отказаться от своей инициативы по внедрению Claude Code в пользу собственного инструмента — GitHub Copilot CLI.
