BrainTools - Методики для развития мозга - страница 777

Anthropic приобрела стартап создания инструментов разработки Stainless

Anthropic объявила о приобретении Stainless — стартапа, основанного бывшим инженером Stripe Алексом Рэттреем, чье программное обеспечение широко используется конкурирующими лабораториями ИИ, включая OpenAI и Google.

продолжить чтение

Разбираем map, filter, reduce, any, all, zip и enumerate в Python

Все мы начинали писать на Python примерно одинаково: создавали пустой список, запускали цикл for, проверяли условие через if и делали .append(). Это надежно, предсказуемо, но слишком громоздко. По мере роста навыка и объема кодовой базы такие конструкции начинают утомлять — мы тратим 4-5 строк кода на банальную трансформацию данных, которую можно уложить в одну лаконичную строку.В этой статье мы разберем встроенный инструментарий Python для работы с итерируемыми объектами: map, filter, reduce, any, all, zip и enumerate.

продолжить чтение

Функция Amazon на базе Alexa+ позволит создавать эпизоды подкастов за минуты

Amazon анонсировала обновление для Alexa+. Это функция Alexa Podcasts, которая даёт возможность создавать подкасты по запросу.

продолжить чтение

«Сундук полиглота» — еще одно приложение для изучения языков

Страсть к иностранным языкам у меня с детства. Самоучители, выписанные из книг фразы с переводом… Кажется, сколько языков мне ни дай – мне все мало.Нет, я не ошиблась в выборе профессии. Просто меня глубоко интересует та математика в широком смысле слова, которая стоит за всеми явлениями нашего мира. Мир красиво устроен (хотя порой по нему не скажешь!). Поэтому мне всегда хочется найти закономерность в языках, аккордах и алгоритмах.Открыв для себя Duolingo, я ушла в него с головой. За первые три месяца прошла весь курс французского, потом взялась за другие языки.

продолжить чтение

Total Cost of Ownership (TCO) для ИИ-проектов: мой кейс расчета

продолжить чтение

Некорпоративный Хабр: семантический поиск и фильтрация по структурированным полям в браузере (llama.cpp в WebAssembly)

Классический RAG индексирует исходный текст документа, предварительно разбивая на фрагменты. Потом рассчитывает векторное представление фрагментов и сохраняет их векторные представления в базу данных для поиска. Это дает возможность искать по сходству фрагментов текста и поискового запроса пользователя, но не дает возможность искать по более высокоуровневым резюме и смыслам, темам поднятым в тексте и прочему. Также не помогает с аналитикой по содержимому.Бесплатный проект text-metadata-generator позволяет выполнять запросы к LLM по каждому документу из коллекции документов, результаты вывода LLM проверяются по JSON схеме.

продолжить чтение

Трое в лодке, нищета и собаки (с)

продолжить чтение

Геометрия превосходства: Почему DeepSeek-V4 и Moonshot AI убили AdamW, и как оптимизатор Muon меняет физику обучения

Мы часто спорим об архитектурах: трансформеры, mamba, гибридные слои. Но мы редко смотрим на двигатель, который заставляет эти архитектуры сходиться. Последние годы этим двигателем был AdamW.Но если вы следите за SOTA моделями 2026 года, вы заметили тектонический сдвиг. DeepSeek-V4 и Kimi K2 / Moonlight заявили о переходе на новый оптимизатор Muon. Он позволил Moonshot AI обучить модель на 15.5 триллионах токенов без единого спайка, а DeepSeek кардинально ускорить сходимость. Почему гиганты отказываются от AdamW? Потому что AdamW концептуально слеп. Проблема Adam: Слепота к Геометрии

продолжить чтение

AI-помощник для технической поддержки: новый этап в TG Support Bot 7.1.0

Всем привет! Я продолжаю развивать TG Support Bot как open-source решение для поддержки клиентов в мессенджерах и в этом релизе хочу поделиться обновлением 7.1.0.С момента последней публикации, данный проект набрал более 200 звёзд на GitHub и более 2 тысяч клонирований. Большое спасибо всем кто поддерживает данный проект!В этом релизе мы сфокусировались на снижении нагрузки на команды и добавили AI-помощника, который теперь работает сразу на трёх платформах, лучше учитывает контекст диалогов и может либо готовить черновики ответов для менеджера, либо отвечать клиенту напрямую — в зависимости от режима.

продолжить чтение

Vercel выкатил язык программирования для агентов. Я пытаюсь понять, нужен ли он мне

15 мая Vercel Labs релизнули Zero. Экспериментальный системный язык, который сами авторы называют "the programming language for agents". Версия 0.1.1, Apache 2.0, расширение .0, бинарники меньше 10 килобайт, без LLVM. На GitHub лежит компилятор, стандартная библиотека и примеры — можно ставить и щупать прямо сейчас.Я прочитал доки, поставил себе, погонял пару примеров. Сижу с этой мыслью: серьёзно или очередной хайповый проект под волну агентного кодинга?Если коротко — наверное серьёзно, но мне сейчас не нужно. Тебе, скорее всего, тоже. Сейчас расскажу, что там и почему я так думаю.Что Zero на самом деле делает

продолжить чтение