MLflow для исследований: как систематизировать ML-эксперименты
ВведениеКогда речь заходит о таких инструментах, как Airflow, MLflow или Docker, многие сразу представляют себе продакшен-среду, и новичков это может пугать. Однако на самом деле эти инструменты полезны не только в проде или крупных компаниях.Сегодня я хочу рассказать об MLflow. Эта статья рассчитана на тех, кто только начинает свой путь в машинном обучении и обладает базовыми знаниями, а также на практикующих ученых в области ИИ, которые пока не знакомы с этим инструментом или сознательно им не пользуются.
Новый генератор изображений ChatGPT: все стили, режимы и возможности, в чате и через API
Привет друзья! Вы наверняка уже знаете, что недавно ChatGPT получил обновление с революционной функцией генерации изображений. Новая технология, основанная на модели GPT-4o, генерирует картинки как никто другой на рынке! За первую неделю после запуска более 130 миллионов пользователей создали свыше 700 миллионов изображений – это настоящий бум! Уверен вы видели или даже сами делали Ghibli-фикацию – изображения в стиле аниме студии Гибли. Но что еще крутого может делать новая генеративная модель?
DeepSeek обновляет свою математическую модель искусственного интеллекта Prover
Китайская лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek без лишнего шума обновила Prover — свою модель искусственного интеллекта, предназначенную для решения математических доказательств и поиска теорем. По данным South China Morning Post, DeepSeek загрузил последнюю версию Prover, V2, на платформу разработки AI Hugging Face поздно вечером в среду. Похоже, что она построена поверх модели V3 стартапа, которая имеет 671 миллиард параметров и использует архитектуру смешанного эксперта (MoE).
Математика на складе. Как оптимизировать хаос
Привет! Меня зовут Анна Дубенюк, я выпускница и преподаватель ФКН ВШЭ, автор канала всё предельно, и недавно было 3 года, как я работаю в Ozon Tech. За это время из пары математиков в команде разработки мы выросли в отдельную команду RnD, помогаем оптимизировать процессы, находим точки роста и снижаем неопределённость с помощью математического моделирования и исследований.
Халява приходит в программирование
Недавно прогремел пост Артура Думчева (@arturdumchev), как халява якобы уходит из программирования. Можете ознакомиться с ним, чтиво достойное. Особенно комментарии.У меня сегодня день рождения: 39 лет. С 2003 года я работаю разработчиком, и сейчас делаю кое-что для ИИ. Интуиция подсказывает, что халява только начинается, мои чюваки. Сейчас — лучшее время быть разработчиком. Давайте начнем с точно того же определения, как было у Артёма: «для меня халява — это гарантированный результат за вложенные усилия. Логика повествования требует такого определения, дальше всё будет ясно».
Лучшее за неделю (21.04 — 27.04)
Привет, Хабр! Сегодня расскажем про наш новый спутник, факапы в истории работы RUVDS, дефицит дата-центров в России, антимонопольный иск к Google и лучшие статьи прошлой недели: про навигацию без GPS, звуковую систему Super Nintendo, необычные локации ДЦ и многое другое.
Представитель ВШЭ: преподавателей нужно учить работать с ИИ, а студенты переписывают за ИИ большую часть учебного текста
Научный руководитель Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) Ярослав Кузьминов рассказал на международной конференции об образовании в современной экономике, что преподавателей нужно учить работать с ИИ, а каждый третий студент переписывает за ИИ больше половины учебного текста.
Как из аналитики данных перейти в дата-сайентисты
Перевели и дополнили статью Марины Уисс, applied scientist (дата-сайентист со специализацией в прикладной статистике) в Twitch. Когда-то Марина перешла в IT из не связанной с технологиями сферы деятельности, а потом помогла с этим переходом многим людям без IT-бэкграунда.В этой статье она делится советами для дата-аналитиков, которым хотелось бы заниматься data science. А мы добавили мнение экспертов и рекомендации, актуальные для российских образовательных реалий.
Оптические нейроморфные процессоры. Посмотрим в будущее
Сначала я хотел написать обычную научно-популярную статью об оптических нейропроцессорах, которые являются самой передовой технологией на пути создания AGI.Но затем решил сделать это в несколько необычной форме, отступив от канонов научно-популярных статей и сместив акцент на то, как эта технология кардинально изменит нашу жизнь. Ведь технических статей и так много. Например, Programming nonlinear propagation for efficient optical learning machines. Или
