BrainTools - Методики для развития мозга - страница 836

Сотрудники Google DeepMind проголосовали за создание профсоюза из-за сделок с военными

Сотрудники британского подразделения Google DeepMind проголосовали за создание профсоюза, чтобы заблокировать предоставления технологий искусственного интеллекта лаборатории вооружёнными силами США и Израиля. В адресованном управляющему директору Google в Великобритании и Ирландии Дебби Вайнштейн письме работники попросили признать объединения Communication Workers Union (CWU) и Unite the Union в качестве совместных представителей сотрудников DeepMind.

продолжить чтение

Один ИИнженер — десять рук: как мы исследовали LLM в AppSec

Всем привет, на связи Solar appScreener!В этой статье расскажем о нашем опыте использования ИИ в нашем собственном продукте.

продолжить чтение

HEXACO: как ваши склонности определяют эффективность и почему выгорание начинается там, где вы играете чужую роль

Навыки можно прокачать за полгода. Склонности, которые формировались годами, либо работают на вас, либо разрушают карьеру. В IT это особенно заметно: джуниор с «правильной» архитектурой личности часто перегоняет мидла-перфекциониста, который каждое утро переписывает тесты, потому что «иначе не правильно».Если вы хотите не просто «где-то работать», а получать высокий доход и качество профессиональной жизни (КПЖ)

продолжить чтение

Перевод: LLMs Corrupt Your Documents When You Delegate от Microsoft

Это перевод научной статьи от исследователей компании Microsoft. Статья была опубликована 17 апреля 2026 года. См. источник

продолжить чтение

Размышления на тему задач стоящих перед ИТ‑специалистами и опрос

Это статья написана дипломированным инженером‑конструктором (по первому образованию), разработчиком систем автоматизированного проектирования (САПР) и (по известным причинам) вынужденно ставшим сертифицированным специалистом по системам офисного документооборота.

продолжить чтение

Ollama Cloud Client: когда модели слишком тяжелы для локального запуска

Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud. Сегодня я хочу поделиться историей создания одного интересного проекта — клиента для облачного сервиса Ollama.

продолжить чтение

Сначала архитектура, потом «магия»: наш путь от сценарных голосовых ботов к умным ассистентам

продолжить чтение

OCR в кармане: как HunyuanOCR на 1B параметров потеснил гигантов в задачах парсинга документов

Всем привет! Меня зовут Артем, я Data Scientist в компании Raft Digital Solutions. В этой статье расскажу про свой опыт работы с

продолжить чтение

Качество кода в эпоху AI: как не утонуть в багах и уязвимостях

Современные LLM генерируют код в разы быстрее разработчика, но «быстро» не значит «правильно»: модель может неверно понять задачу, внести логический баг, допустить уязвимость или сломать архитектуру проекта.

продолжить чтение

Пентест 2026: как войти в профессию

В 2026 году рынок кибербезопасности окончательно разделился на два лагеря. В одном — энтузиасты, которые верят, что AI заменит пентестеров «через пару лет». В другом — профессионалы, которые спокойно работают, потому что понимают: автоматизация не отменяет человеческий фактор, а лишь смещает фокус. Собственно, подобное разделение можно встретить и в других направлениях ИБ и ИТ, но сегодня мы будем говорить именно про пентест.Реальность 2026 года

продолжить чтение