AI для Rider в разработке под Unity
Давно не касался темы AI, хотя в этой сфере постоянно происходит много нового.
Cisco передала свой проект AGNTCY в дар Linux Foundation
Cisco передала свою инициативу AGNTCY в дар организации Linux Foundation (некоммерческий консорциум развития Linux
Как трансформироваться в AI-Friendly компанию
Как трансформироваться базово в AI-Friendly компанию: опыт внедрения единой AI-инфраструктуры и реальные кейсыВведение: почему AI-трансформация — это не мода, а конкурентное преимуществоВ последние годы бизнес всё чаще сталкивается с вызовом: искусственный интеллект перестал быть “технологией будущего” — теперь это рабочий инструмент для роста, автоматизации и удержания позиций на рынке. Однако во многих компаниях AI внедряется точечно и хаотично: разные команды пилят своих агентов, чат-ботов и интеграции, зачастую не зная о работе друг друга.
Githab CLI и Github Actions на страже вайб кодинга с мобильными агентами Cursor
Меня зовут Авенир Воронов и я отвечаю за Лабораторию инноваций в компании "ДАР". В этой статье я расскажу про опыт работы с агентами курсора и великолепный Github Cli, который сэкономил кучу времени.ВступлениеЛето. Время отпусков. Делать нечего.Можно залипать в рилсах или сериальчиках на пляже, но зачем, если можно создать что-то прикольное с мобильного через агентов. Начнем с самого простого (стоит 20 USD в месяц или 3 тыс руб в год, если немного поискать).
ChatGPT сможет делать покупки в интернете и создавать презентации
Компания OpenAI внедряет новые возможности для чат-бота ChatGPT, чтобы он мог выполнять от имени пользователя всё более сложные задачи. Это часть стратегии по популяризации так называемых ИИ-агентов.Агент ChatGPT, который был представлен во время прямой трансляции в четверг, предназначен для оптимизации личных и профессиональных проектов, таких как планирование ужина и заказ ингредиентов онлайн или создание слайд-шоу для деловой встречи.
Будущее трансформеров: от громоздких моделей к персональным обучаемым агентам
Современные большие языковые модели (LLM) достигли впечатляющих результатов, но остаются громоздкими и статичными. Они требуют огромных вычислительных ресурсов и не умеют самостоятельно запоминать новый опыт в долгосрочной перспективе. В ближайшие годы нас ожидает переход от этих монолитных систем к персональным интеллектуальным агентам – компактным и адаптивным моделям, способным учиться на ходу. Ниже мы рассмотрим ключевые направления развития архитектур LLM, которые открывают путь к таким агентам: долговременная память на основе «mem-векторов», модульные трансформеры,
ИИ-агент для управления компьютером: разработка умного помощника на Python
Представьте, что вы говорите своему компьютеру "Открой презентацию по проекту и добавь новый слайд с графиком продаж", и компьютер выполняет эту задачу, используя клавиатуру и мышь, как если бы за ним сидел реальный человек. В этой статье я расскажу, как создать ИИ-агента, который может управлять компьютером с помощью голосовых команд, используя современные языковые модели и простые Python-модули. Статья несет в первую очередь познавательную цель, чтобы поделиться опытом разработки.Архитектура и технический стекПрограмма состоит из нескольких ключевых компонентов:Модуль захвата экрана
