MCP: новая игра на рынке искусственного интеллекта
Всё, что нужно знать о Model Context Protocol (MCP)«Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах и легаси-системах». — Anthropic о важности интеграции контекста
Веб-агенты, которые действительно понимают веб-сайты: как слой восприятия Notte решает проблему DOM
Фундаментальная проблема веб-агентов заключается не в автоматизации — а в восприятии. Как позволить LLM навигировать и действовать на веб-сайтах, погребённых в слоях HTML?Техническая проблема: несоответствие импеданса DOMВеб-агенты традиционно полагались на хрупкие подходы: парсинг DOM, CSS-селекторы и анализ HTML-структуры. Это создаёт фундаментальное несоответствие импеданса между тем, как LLM обрабатывают информацию (естественный язык) и тем, как структурированы веб-сайты (разметка).Рассмотрим типичный подход к веб-автоматизации:
Как внедрить AI CHAT в существующий бизнес: пошаговый план для роста среднего чека и лояльности
Сегодня об искусственном интеллекте не говорит только ленивый. Но для владельца реального бизнеса — будь то сеть ресторанов, ритейл или сфера услуг — все эти разговоры часто звучат слишком абстрактно. Как конкретно взять AI и встроить его в уже работающие процессы, чтобы он начал приносить измеримую пользу: повышать средний чек, укреплять лояльность клиентов и делать их опыт по-настоящему персональным?
ИИ-агенты против чат-ботов: в чём разница и что выбрать бизнесу в 2025 году
Чат-бот или ИИ-агент?В 2025 году, когда автоматизация стала нормой, компании всё чаще задаются вопросом: что эффективнее — чат-бот или ИИ-агент?
ИИ-агенты для автоматизации бизнеса: задачи, примеры и внедрение
Бизнес сегодня работает в условиях информационного перенасыщения, когда скорость обработки данных и принятия решений становится ключевым фактором успеха. Ежедневно компании сталкиваются с задачами: как сократить время на обработку запросов клиентов, как оперативно анализировать большие массивы информации, как снизить нагрузку на сотрудников и повысить качество сервиса?Ответ на эти вопросы всё чаще звучит в двух буквах – ИИ. Искусственный интеллект, в частности ИИ-агенты, предлагает новый уровень автоматизации бизнес-процессов.
Как сделать RAG-ИИ-ассистента без кода
Если вам нужно сконфигурировать персонального или командного AI-ассистента без единой строчки кода, то инфраструктура OpenAI позволяет это сделать.В этой статье мы сконфигурируем ассистента для создания контента, поиска рейсов и бронирования билетов.Для примера создадим бота, который может писать сообщения в стиле определённого телеграм-канала. Возьмём канал https://t.me/+yU0dsHboVmlhNGYy и экспортируем сообщения из канала в формате JSON.
LLM-судья: как LLM отсекает правду от лжи?
LLM-as-a-judge — распространённая техника оценки продуктов на основе LLM.Популярность этой техники обусловлена практичностью: она представляет собой удобную альтернативу дорогостоящей человеческой оценке при анализе открытых текстовых ответов.
Что покажет бенчмарк? Оценка мультиагентных систем в действии
Оценка ИИ-агентов с контролем затрат
