Как работать с ИИ-агентом предсказуемо: SDD, TDD, самопроверка и субагенты
Эта статья подготовлена по третьему вебинару разработчиком агента Михаилом Костицыным о работе с ИИ-инструментами. Первые два вебинара были посвящены уровню компании и уровню проекта. Теперь разберем уровень пользователя: как построить личный процесс, в котором постановка задачи, реализация и проверка связаны в воспроизводимый процесс.По общим тезисам каждый может проверить выводы у себя.Записи вебинаров на RuTube / YouTube: Вебинар 1 — AI-инструменты для разработчиков 2026 Вебинар 2 —
Я не доверяю ни строчке из того, что она написала. И поэтому это работает
Статья написана на основе интервью с Фаритом Аглиуллиным, программистом строительной компании.В строительную компанию приходит претензия от генподрядчика: работы сделаны не так, сроки сорваны, платить не будем. Чтобы ответить, кто-то должен перелопатить сотни документов по объекту, понять, прав ли заказчик, и собрать ответ.Штатного юриста в компании нет. На претензию отвечает человек без юридического образования. Он советуется с приходящим юристом-консультантом и нейросетью DeepSeek.
В компании не было юриста, охраны труда, лишних рук в бухгалтерии. Их заменил один программист
Статья написана на основе интервью с Фаритом Аглиуллиным, программистом строительной компании.В строительную компанию приходит претензия от генподрядчика: работы сделаны не так, сроки сорваны, платить не будем. Чтобы ответить, кто-то должен перелопатить сотни документов по объекту, понять, прав ли заказчик, и собрать ответ.Штатного юриста в компании нет. На претензию отвечает человек без юридического образования. Он советуется с приходящим юристом-консультантом и нейросетью DeepSeek.
Нейросеть уверенно врёт про пункты договора. Поэтому всё ещё нужен я
Статья написана на основе интервью с Фаритом Аглиуллиным, программистом строительной компании.В строительную компанию приходит претензия от генподрядчика: работы сделаны не так, сроки сорваны, платить не будем. Чтобы ответить, кто-то должен перелопатить сотни документов по объекту, понять, прав ли заказчик, и собрать ответ.Штатного юриста в компании нет. На претензию отвечает человек без юридического образования. Он советуется с приходящим юристом-консультантом и нейросетью DeepSeek.
Нейросети не сократили в компании ни одного человека. Меня, наоборот, взяли из-за них
Статья написана на основе интервью с Фаритом Аглиуллиным, программистом строительной компании.В строительную компанию приходит претензия от генподрядчика: работы сделаны не так, сроки сорваны, платить не будем. Чтобы ответить, кто-то должен перелопатить сотни документов по объекту, понять, прав ли заказчик, и собрать ответ.Штатного юриста в компании нет. На претензию отвечает человек без юридического образования. Он советуется с приходящим юристом-консультантом и нейросетью DeepSeek.
Langflow. Самый удобный визуальный редактор для оркестрации ИИ агентов
Сегодня мы ищем всё более удобные решения в сфере ИИ-агентов. Речи о том, чтобы руками писать хотя бы значительную часть агентных систем — не идёт. Однако, при работе с популярными фреймворками Langchain и Langraph мы имеем дело с графами, и было бы удобно видеть их структуру и работать по большей части не с кодом, а непосредственно с графом. В данной статье мы поговорим о LangFlow. Это визуальный редактор для оркестрации ИИ агентов, с поддержкой локального развёртывания, вайбкодинг-инструментами, и интеграцией MCP и внешних api.Архитектура и принцип работыLangflow
Кто вы, «мистер интеллектуальный агент»?
Привет, Хабр! Я ведущий специалист в Отделе исследований и разработки АО «Гринатом», Валерий Поздняков. Делюсь с вами своим исследованием, кто же такой интеллектуальный агент. Будем разбираться в терминологии и выясним, кто же имеется в виду под этим термином.Это первая статья из серии, в которой я буду разбирать терминологические тонкости наших ИИ-коллег.
AI как новая поверхность атаки: реальные инциденты, мошенничество и уязвимости агентной эпохи
КороткоAI стал поверхностью атаки там, где модель получает не только текст, но и данные, инструменты, права и доверенный контекст. Но вроде как агент без всего этого бесполезено...?)Самые сильные публичные кейсы сегодня не про “модель сама нашла 0day”, а про деньги, утечки, токены, рабочие базы, расширения браузера, агентные действия и фишинг под видом AI-сервисов.В статье кейсы ранжируются по наблюдаемому ущербу: прямые потери и утечки выше исследовательских PoC.
Разговариваем с датчиками на человеческом: как связать MQTT, TimescaleDB и LLM через Model Context Protocol (MCP)
Любой, кто когда-либо работал на фабрике или в автоматизированных коммерческих помещениях, хорошо знаком с этой болью: данные датчиков занимают гигабайты, но чтобы извлечь из них хоть какую-то пользу, нужно пройти семь кругов ада. Надо писать SQL-запросы, загружать данные в CSV, переводить на Python, составлять графики в Excel, внимательно просматривать и искать аномалии…
