Мой первый AI-агент на базе Neuron — PHP-агентного фреймворка
Я PHP-разработчик с многолетним стажем (от слова "много"). Привык, что мой мир - это веб-приложения, серверный код и бесконечные "фичи" на Laravel или Yii (да... легаси - это мой конёк). В последние пару лет вокруг бушует AI-бум: всюду слышно про нейронки, LLM, про каких-то "агентов", которые сами решают задачи. И, признаться, временами у меня появлялась лёгкая тревога. Не отстану ли я от поезда, если не перейду полностью на Python/NodeJS или не выучу новый фреймворк? Ведь почти все примеры ИИ-интеграций, что я видел, были на Python или JavaScript. PHP в этих разговорах фигурировал редко, если вообще упоминался.Недавно я наткнулся на упоминание о
Плюсы и минусы платформы автоматизации рабочих процессов n8n
Бизнес всегда стремится к большей эффективности — делать больше, затрачивая меньше времени и ресурсов. Один из способов достичь этого — использование программ для автоматизации рабочих процессов, которые берут на себя повторяющиеся и трудоемкие задачи, от поддержки клиентов до формирования отчетов.
Comet — браузер будущего с ИИ-ассистентом, который реально работает за вас
В эпоху искусственного интеллекта браузеры остаются почти неизменными — мы всё так же вручную кликаем, заполняем формы и переключаемся между вкладками. Но что, если браузер мог бы делать всё это за вас? Comet от Perplexity — это не просто очередной браузер на базе Chromium, а настоящий агентный браузер с AI-ассистентом, способным автономно выполнять сложные задачи в интернете.
LLM в роли «судьи» vs. человеческая оценка: почему вместе — лучше
В гонке за следующей волной «умных» систем большие языковые модели берут на себя неожиданные роли. Одна из самых интересных — использовать такие модели как «судей» для оценки других моделей. Подход уже экономит командам массу ручной работы, но остаются вопросы: способен ли LLM уловить каждую тонкую ошибку? Что происходит в ситуациях, где критичны человеческая интуиция или глубокая предметная экспертиза?
Зоопарк фреймворков для AI-агентов: как выбрать подходящий — делаем бенчмарк и большое сравнение
Привет! В этой статье я детально разберу основные фреймворки для AI-агентов, попробую их побенчить и детально распишу их плюсы и минусы. Если вы подступались к агентам, то первым вопросом наверняка стало «а на чем их делать?». Отовсюду все говорят про langchain и десяток других фреймворков, звучат аббревиатуры типа MCP и A2A, какие-то Swarmы и CrewAI, мультиагентность и самое всякое разное.
IT-лидеры видят большой бизнес-потенциал в малых моделях ИИ
ИТ-лидеры видят большой бизнес-потенциал в малых моделях ИИ благодаря гибкости, низкой стоимости и нацеленности на конкретные задачи малые языковые модели (SLM) лучше подходят для бизнес-специфичных приложений и вскоре могут обойти LLM по использованию в корпоративной среде.Малые языковые модели (SLM) дают CIO больше возможностей разрабатывать специализированные, отраслевые AI-приложения, эксплуатация которых дешевле, чем систем на базе универсальных больших языковых моделей (LLM).
AI-помощник влияет на счастье пользователей или нет
Привет, Хабр! С вами Никита Кострикин, руководитель направления из Cloud.ru. Мы с командой запустили AI-помощника Клаудия, чтобы упростить работу с нашим облаком. В статье рассказываю, что он умеет делать, как его троллят пользователи, а еще — какие тулы и агенты находятся внутри, какие вызовы мы преодолели в процессе разработки и что планируем улучшить.
Что такое AI-агент и из каких основных частей он состоит
Введение Всем привет! Меня зовут Максимов Максим, я — NLP инженер в компании red_mad_robot. В этой статье хотел бы рассказать об определении AI-агента, а также об основных его компонентах. Также на практических примерах будет показано, как каждый из компонентов может быть реализован.Содержание:Что такое AI‑агент?Основные компоненты AI‑агента:LLMИнструментыПромптыПамятьПланирование и рассуждение
AI агенты: как не ошибиться на практике
От переводчика: Тема AI-агентов продолжает волновать разработчиков и потребителей. Все пытаются что-то сделать, чтобы быстрее прокричать рынку "у нас тоже это есть". Но что хорошо на консьюмерском рынке, не работает на рынке энтерпрайз-решений. Если сделать что-то на скорую руку в угоду хайпу, то можно потерять доверие корпоративных клиентов.Flowable отнюдь не торопился с объявлением своей стратегии в области AI и только этим летом появились реально интересные новости. Надо попробовать!
