Почему мы запретили нашему агенту работать 24-7
Сейчас индустрия бьется над тем, чтобы агентов работали быстрее, дольше и без пауз. Выкатывают таких, которые должны пахать 24/7. Итог часто один: через 90 дней в проде система сгнивает - контекст забивается мусором, RAG начинает галлюцинировать старыми документами, а модель выдает усредненную жвачку.Пытаются решить это костылями: очисткой базы по крону и хардкодом. Мы в архитектуре FSBIO ( ex. ENA) пошли другим путем. Мы поняли, что биология уже решила проблему «загрязнения контекста» миллионы лет назад.Это решение называется сон. И мы вшили его в ядро на уровне физики.
От OCR до ADE: как машины научились не просто читать, а понимать документы
Представьте что вы получили 500 кредитных заявок. В каждой — паспорт, банковская выписка, справка о доходах, налоговая форма. Всё в PDF. Имена файлов: upload1.pdf, upload2.pdf... Чтобы обработать их вручную — нужна неделя и несколько сотрудников. Чтобы обработать автоматически старым способом — нужно написать отдельный парсер под каждый тип документа, и молиться чтобы шрифт не поменялся. Эта статья о том как индустрия шла к решению этой задачи — и к чему пришла.
AI-продакт и результат: как рождаются продукты, которые приносят деньги
В цифровых продуктах «сделать фичу» давно не равно «создать ценность»: она появляется, когда решение меняет процесс и дает измеримый результат. В AI-продуктах это особенно важно: ценность определяет не интерфейс и не сама модель, а способность системы стабильно и безопасно закрывать задачу с предсказуемой экономикой.С AI-агентами это видно лучше всего: эффект возникает не при запуске функции, а когда агент встраивается в реальную работу, убирает ручные шаги, меняет роли и дает измеримые улучшения — в выручке, скорости, издержках или качестве.
Как научить AI-агента работать «как у нас принято»: RAG для передачи знаний
Новый сотрудник приходит в компанию. Первый месяц смотрит, как работают другие. Задаёт вопросы. Впитывает неписаные правила.«К Петрову лучше не ходить в пятницу после обеда». «Если клиент из Газпрома — сначала согласуй с Мариной». «Этот шаблон договора устарел, бери новый из папки на диске».Через месяц-два новичок работает «как принято». Без инструкций — просто потому что видел, как это делают другие.AI-агент так не умеет. Всё, что сотрудники «знают на автомате», для него не существует. Пока не будет явно описано и загружено в систему.Проблема tacit knowledge
Что делать, когда AI-агент «упал»: архитектура отказоустойчивости
Понедельник, 9 утра. Начало рабочей недели.API OpenAI лёг. Или лимиты закончились. Или интернет в офисе пропал.Что делает AI-агент? Ничего. А процесс, который он обслуживал, встаёт. Заявки копятся, договоры не согласовываются, клиенты ждут.И хуже всего — люди не знают, что агент не работает. Думают, что всё идёт по плану.Реальные сценарии сбоевЗа год работы с AI-агентами в проде я собрал коллекцию того, что ломается.Сбои провайдера LLM. OpenAI: 2-3 крупных сбоя в год плюс периодические замедления. Anthropic: реже, но бывает. GigaChat: стабильнее, но тоже не без проблем.Сетевые проблемы.
Кто виноват, если AI-агент ошибся: распределение ответственности
Агент согласовал договор. В договоре была ошибка в реквизитах. Компания перевела деньги не туда.Кто виноват?Разработчик? Сотрудник, который запустил процесс? Руководитель, утвердивший внедрение?Это не философский вопрос. Это юридический и организационный. И если на него нет ответа до запуска — первый же инцидент парализует всю систему.Почему это важноВ прошлой статье я показал, что инструкция для LLM-агента — это 10-15 страниц вместо полстраницы для человека. Но даже идеально описанный процесс не гарантирует отсутствие ошибок.AI-агенты ошибаются. Это факт.
Программисты вымрут в 2028. Или нет?
Вирусный пост на Substack обвалил фондовый рынок и похоронил профессию. Citadel Securities Кена Гриффина ответила цифрами. Разбираю обе стороны — и добавляю то, что вижу на своих проектах.Для тех, кому лень читать: нет, программисты не вымрут. Ни в 2028-м, ни в 2030-м. Но профессия меняется прямо сейчас, и делать вид, что ничего не происходит — тоже так себе стратегия. Дальше — данные, а не мнения.Пару недель назад я написал на Хабре статью «Не учись на программиста». Получил 200+ комментариев, из которых половина — «автор, а ты сам-то код писал?» и «очередной AI-евангелист продаёт подписки» (хотя я ничего не продаю!:))
AWS запускает AI-платформу для медицины
Amazon Web Services представила Amazon Connect Health — платформу на базе AI-агентов, предназначенную для автоматизации административных задач в медицинских организациях.
Codex App теперь на Windows
Если раньше Codex App был только на Mac, то теперь появился и для Windows. Для вашего удобства, я перевела оригинальное видео в X на русский в ElevenLabs.Напомню, что это командный центр, где можно вести несколько задач параллельно: у каждого агента - свой тред и свой кусок работы, а вы просто переключаетесь между ними, как между чатами. В приложении есть режим Local, и тогда
