Loop Engineering: почему цикл легко собрать и трудно остановить
Попробуйте такой бытовой фокус: вместо того чтобы скинуть кодинг-агенту задачу напрямую, попросите его сначала написать промпт под эту задачу, а потом скормите этот промпт ему же. Часто результат выходит лучше исходной формулировки.
Нужную книгу больше не обязательно искать: как ИИ меняет сам принцип работы с информацией
Эдуард Ланчев · «Ланчев PRO ИИ»
AI Hardcore Set: записи докладов с митапа про MCP и агентов в проде
11 июля мы собрали тех, кто каждый день работает с MCP, пишет своих агентов и гоняет реальные AI-инструменты в проде. Теперь доклады с мероприятия можно пересмотреть всё в удобном темпе. Собрали записи всех выступлений в одной новости. Spec-Driven Development: теория, инструменты, практика — Александр Шаповалов
AI уже пишет приложения. Почему мы до сих пор деплоим их по-старому?
Cursor и Claude Code уже умеют за вечер собрать то, на что раньше уходила неделя. Интерфейс, API, авторизация, база, какой-нибудь бот сбоку. Ты сидишь, киваешь умному терминалу и постепенно начинаешь верить, что будущее наконец наступило.А потом приложение нужно выложить в интернет.И тут мы бежим к Сереге девопсеру и просим его - сделай, бро, красиво.
Как агентский ИИ перестраивает клиентский опыт
Как агентский ИИ перестраивает клиентский опыт
Z.ai выпустили GLM-5.3: обошла Opus 4.8, но уступила Fable 5 и GPT-5.6 Sol
Z.ai выпустили GLM-5.3, новую модель для программирования и долгих агентных задач.GLM-5.3 использует ту же базовую модель, что и GLM-5.2. Компания не меняла архитектуру и не проводила новый претрейн. Изменения внесли на этапе пост-тренинга: в течение месяца модель обучали с подкреплением на дополнительных рабочих окружениях.На Terminal-Bench 3.0 результат вырос с 4,6% до 28,3%, на DeepSWE — с 46,2% до 66,9%. Веса обещают открыть через две недели, после дополнительной проверки безопасности.
Google выпустила Gemini 3.7 Flash: развитие агентных сценариев
Google DeepMind представила Gemini 3.7 Flash — новую модель семейства Flash, ориентированную на программирование, сложные многошаговые задачи и автоматизацию рабочих процессов. Предыдущая версия, Gemini 3.6 Flash, вышла 21 июля, то есть между релизами прошло всего 23 дня.
AI слушает звонки, сверяет CRM и ничего не меняет: как я собрал QA-агента через MCP
Пара слов о контексте. Я занимаюсь проектом ESM-CRM — CRM для автобизнеса. Когда AI-агенты начали становиться реальностью, захотелось пощупать их на живой воронке, в решении коммерческих задач. Автосалон «Ива» согласился стать полигоном — спасибо им за это.Ниже — кейс и пошаговый разбор, как повторить: поднять MCP-сервер, завести агента в Yandex AI Studio и подключить его к CRM.Зачем это вообще понадобилосьКлиент звонит в автодилеру: «Хочу приехать посмотреть машину». Оператор обсуждает условия, разговор длится несколько минут. Через пять минут в CRM появляется статус «корзина».
ИИ в масштабе: как управлять внедрением, метриками и трансформацией команды из 500+ разработчиков
За год экспериментов мы выяснили, что традиционное обучение почти не повышает adoption, а количество пользователей ещё ничего не говорит о бизнес-эффекте. Агенты могут написать от 80 до 99% кода, а могут за 12 часов разрушить архитектуру проекта. Мини-команда из двух разработчиков и бизнес-эксперта с помощью ИИ может сделать интеграционный сервис так же быстро, как команда из пяти человек, но Lead Time при этом может остаться прежним.
Завтра на INFOSTART CIO CAMP 2026 разберут экономику ИИ
14 августа в Санкт-Петербурге стартует INFOSTART CIO CAMP 2026
