ai.
В ожидании Google I-O 2025
Всем привет! С вами руководитель практики по мобильной разработке ГК Usetech Анна Жаркова. Уже совсем немного осталось до одного из основных IT-событий года Google I/O. Как обычно, мы все в нетерпении узнать, какие же новинки технологий представит нам компания Google, какие тренды ждут нас, и что будет с Android, KMP и Flutter, а также наработками по AI. В этом году Google выделили 4 основных направления сессий и докладов: — AI — Android — Cloud — Web. KMP и Flutter в этом году посвящено меньшее количество сессий, и они выступают подтемами Android и AI секций. Как мы помним, обычно публикуются целые плейлисты образовательных туториалов сверх заявленного, поэтому, возможно, что-нибудь новенькое по Kotlin, KMP и KSP мы все-таки увидим. Особенно с учетом выхода Compose Multiplatform в стабильную фазу. Чтобы не запутаться, всегда начинайте с сессий «What's new in» (Что нового в <технологии>). В них обычно рассказывают про основные новости технологий и направлений, а также дают сноски на те видео, где вы можете узнать более подробно про интересующий вас аспект. AI Уже который год многие считают, сколько раз слово «AI» произносится за мероприятие. В этом году, вероятно, прошлый рекорд будет побит. На Google I/O 2024 представили довольно много инструментов и новинок для практического использования искусственного интеллекта в разработке. Была представлена улучшенная модель Gemini (бывший Bard), различные SDK на ее основе для внедрения «умных функций» в свои приложения, а также «умные» приложения Android от Google с поддержкой генерации различного контента и «пониманием» запросов (Gmail, Google Photo, поиск, Google Meet и т.п).
Как тестировать AI-приложения — Практический опыт Mentorpiece
Первая статья цикла про работу AI-QA-инженера (но написана без использования AI)Когда работаешь в IT уже почти 25 лет, то все обещаемые революционные изменения первое время воспринимаешь со значительным скепсисом. "Все - в мобайл, остальное умрёт" или "все - в крипту, в этом будущее" обычно заканчивается тем, что появляется очередное ответвление внутри IT, а старые направления никуда не деваются.
США хотят отключать видеокарты в странах под санкциями: как устроен геотрекинг GPU и серверов
Если закон пройдёт, видеокарты буквально смогут следить за вамиКогда вы покупаете новую видеокарту, вы можете ожидать всего от прироста FPS в играх до – не дай бог –
ИИ-челлендж. Май 1
Моему ТГ-каналу про веб-дизайн из нейронок уже больше двух лет.За это времяЯ сделал из него группу и привлёк внимание ботов. Это, конечно, успех )) Я видел Midjourney версии 3, возникновение и развитие Шедеврума, появление ChatGPT, SORA, Gemini, Reve, Lumi и сотен других нейронок. Из всех них в плане веб-дизайна я остановился на Ideogram.
OpenAI представила Codex — агента по разработке программного обеспечения внутри ChatGPT. Обзор ИИ-инструмента
OpenAI представила Codex - агента по разработке программного обеспечения внутри ChatGPT
MCP: революция в мире искусственного интеллекта
Что такое MCP и почему это важно?Model Context Protocol — это не просто очередной технический стандарт. Это фундаментальное изменение парадигмы в разработке систем искусственного интеллекта. Если раньше языковые модели были подобны сверхразумным, но изолированным существам, то теперь они могут стать активными участниками цифровой экосистемы, взаимодействующими с окружающим миром в реальном времени.
Генерация видео: Обзор интересных подходов | Text-2-video | Part 1
Тут я расскажу про основные подходы в генерации видео, материал будет полезен ML/Computer vision разработчикам, чтобы держать руку на пульсе, и людям интересующимся нейросетями + AIПлан следующий:Методы адаптации T2I в T2V: AnimateDiff, Text2Video ZeroОбзор классических подходов: Stable Video Diffusion, CogVideoНовые модельки 2025: Wan2.1, HunyuanVideo, FramePackЭто первая часть из списка статей, тут будет только про T2I в T2VIntro
Vibe Coding и сравнительный анализ его инструментов
1. Введение и методологияVibe coding - это современный подход к разработке программного обеспечения, в основе которого лежит использование искусственного интеллекта для автоматизации процесса написания кода. Благодаря этому методу создавать приложения и различные программные решения могут не только профессиональные разработчики, но и люди без специальной технической подготовки. Всё, что требуется - описать свою идею на естественном языке, а система на основе ИИ преобразует её в работающий программный продукт.Вайб-кодинг - это не простой навык
