ai. - страница 325

ai.

Стартапы, рожденные в эпоху ИИ, гордятся минимальной численностью сотрудников

Все больше «AI-native» стартапов — компаний, изначально построивших продукт и команду на искусственном интеллекте — достигают гораздо больших результатов, гораздо меньшим количеством сотрудников.В стартапе Lex

продолжить чтение

Google выкатил AI-поиск. Как им воспользоваться?

Этот туториал был написан сегодня утром, 12.05.2025. Если вы заметили, что туториал больше не работает, напишите об этом в комментариях, и мы его обновим.Что нужно сделать, чтобы включить Google AI Mode?Включить VPN до СШАБез этого работать не будет. Скажет, что неправильный регион.Да, в Европе тоже ничего не заработает. Там у них "их борьба" против ИИ, и зарубежным сервисам достаточно сложно выходить на их рынок. Вот скриншот из Нидерландов (настоящий, не прокси).

продолжить чтение

Распределённый инференс и шардирование LLM. Часть 1: настройка GPU, проброс в Proxmox и настройка Kubernetes

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Подмосковный, я работаю в «Московском кредитном банке» и, как многие, увлёкся темой искусственного интеллекта. Когда модель DeepSeek R1 стала широко обсуждаться в сообществе, я заинтересовался, можно ли эффективно использовать её и другие крупные модели в домашних условиях, не прибегая к дорогостоящим облачным сервисам. Так как DevOps и инфраструктурой я увлекаюсь уже несколько лет, за это время у меня постепенно сформировалась домашняя лаборатория, на которой я и решил проверить эту идею. 

продолжить чтение

GPT, DeepSeek и Qwen: идеальные unit-тесты в эхо-камере

Появление unit- и UI-тестов неизбежно в крупных мобильных приложениях: появляется новая функциональность, старая расширяется, изменяются существующие элементы. Для стабильной работы команда вынуждена внедрять автотесты, что требует инфраструктуры, инструментов, а также времени и внимания для их реализации.Размышляя над этим, пришла идея использовать LLM для автоматической генерации тестов. Это могло бы снизить нагрузку на разработчиков и минимизировать влияние автотестов на time to market новых фич. Меня зовут Марк, я iOS-разработчик Lamoda Tech. Ранее я рассказывал

продолжить чтение

Microsoft обнаружила, что агенты API стали быстрее, а агенты GUI — более гибкими

Исследователи Microsoft сравнили AI-агенты на основе API и GUI и пришли к выводу, что каждый подход имеет свои сильные стороны и что они могут хорошо работать вместе. Агенты API взаимодействуют с программным обеспечением через программируемые интерфейсы. Агенты GUI, напротив, имитируют то, как люди используют программное обеспечение, перемещаясь по меню и нажимая кнопки на экране.

продолжить чтение

Microsoft и OpenAI могут пересмотреть условия своего партнерства

По данным Financial Times, в настоящее время OpenAI ведет «жесткие переговоры» с одним из своих крупнейших инвесторов и партнеров — Microsoft. Недавно стартап в сфере искусственного интеллекта объявил о серьезных изменениях в планах корпоративной реструктуризации: хотя он по-прежнему стремится преобразовать свое бизнес-подразделение в коммерческую корпорацию общественного блага, его совет директоров некоммерческой организации сохранит контроль.

продолжить чтение

Google рассказывает, как ее LLM-программы могут изменить внутриигровые взаимодействия

В этом году на конференции разработчиков игр компания Google представила новые модели искусственного интеллекта и инструменты разработки, предназначенные для игровых студий. В недавнем сообщении в блоге компания подвела итоги своих объявлений и продемонстрировала «Gemma Journey» — игровую демоверсию, созданную для демонстрации того, как большие языковые модели (LLM) могут использоваться в играх.

продолжить чтение

Google I-O 2025: чего ожидать, включая обновления Gemini и Android 16

Google I/O, крупнейшая конференция Google для разработчиков в этом году, уже совсем близко. Запланированная на 20–21 мая в Shoreline Amphitheatre в Маунтин-Вью, I/O представит анонсы продуктов из всего портфолио Google.

продолжить чтение

Бесплатный мини-курс по машинному обучению

Введение в машинное обучениеМы подготовили мини-курс «Введение в машинное обучение»За 3-5 часов погружения вы узнаете, что такое ML и как он трансформирует целые индустрии. Курс реализован в формате Телеграм-бота, что позволяет учиться в любое время.

продолжить чтение

Я программист. И я не боюсь, что меня заменят нейросети

продолжить чтение