Сложные вычисления — в минимальном объёме памяти
По закону Мура плотность транзисторов на микросхеме удваивается каждые 24 месяца. Производительность CPU, GPU, TPU и NPU растёт уже несколько десятилетий, что привело нас вплотную к задачам эмуляции мозга и Сверхинтеллекта.
Lattelua — когда Lua уже мало
По мотивам CoffeeScriptЕсли вы хоть раз встраивали Lua в свой проект — будь то игровой движок, высоконагруженный веб-сервер на OpenResty или конфигуратор сложного сетевого оборудования — вы знаете, за что мы его любим:)
ChatGPT 5.4 Pro: обзор, бенчмарки, сравнение
Помните, как пару лет назад мы восхищались тем, что нейросеть может написать связный абзац? А год назад – что она осилила код без синтаксической ошибки? Сегодня планка взлетела так высоко, что уникальные способности моделей превращаются в стандартный пакет услуг.
Считаем логарифмы в уме
В 1957 году писатель-фантаст Роберт Хайнлайн так представлял себе людей XXI века: «Делала перерасчет прочности гидропонических оранжерей, но выходило с ошибками. Дважды забывала логарифмы, так что пришлось лезть в таблицу».
Лифт не знает, куда ехать. И это лучший алгоритм, который мы придумали
Вчера я 4 минуты стоял в подъезде и смотрел, как два лифта одновременно поехали вверх. Все два. На табло — 12, 15, 18. Я на первом. Мне на шестой. И я подумал: вот я кучу лет пишу софт, оптимизирую запросы к базе данных, кеширую всё что движется — а эти две коробки на тросах не могут разобраться, кто из них должен спуститься за мной.Потом я погрузился в тему. И выяснил, что они не «не могут разобраться». Они математически
Понятия способ, случай, действие и его свобода, причина, измерение, предположение и его верность, игра, поведение и ум
Радченко Андрей Леонидович, примеры https://goo.su/dF5r
Граничные вычисления в коммерческой логистике
Датчик на ДВСПривет, Хабр! Мы — братья Лев и Марк Григорьевы. В рамках нашего R&D-проекта мы разрабатываем бортовую систему предиктивной диагностики для тяжелого коммерческого транспорта (тягачи, спецтехника).
ИИ будет писать код. Но кто возьмёт ответственность за жизнь программного обеспечения?
ИИ уже способен создавать программное обеспечение с беспрецедентной скоростью. Но настоящая проблема ближайших десятилетий будет заключаться не в написании кода — а в ответственности за цифровые системы, которые мы запускаем в мир.Впервые в истории человечество может генерировать программное обеспечение быстрее, чем способно понимать создаваемые системы.На протяжении многих лет индустрию программного обеспечения волновал один вопрос:Кто будет писать код?
