Как я пытался сделать нейросеть аналитиком: провалы и уроки
Наверняка многим знакома ситуация: у тебя есть куча данных, отчетов, KPI, а команда тонет в Excel‑таблицах и Jira‑тикетах. И вот тебе кажется, что решение простое: «Давайте посадим нейросеть на аналитику».Я решил попробовать. И вот что из этого вышло.ИдеяВ начале 2025 года я решил протестировать LLM как аналитика. Цель была простой: чтобы нейросеть собирала данные по продукту, формировала отчеты и даже предлагала гипотезы по росту метрик.Мне казалось, что это будет суперэффективно: меньше ручной работы, больше времени на продуктовую стратегию.План экспериментаИсточники данных:
От Excel до ИИ: зачем бизнесу переходить на Smart Analytics
Вы когда-нибудь открывали папку «Архив_2017», чтобы среди файлов вроде «отчет_финал_второй_финал.xls» найти нечто, от чего зависит судьба проекта? А бывало в вашей компании такое, когда директора спорили на совещаниях: «Интуиция подсказывает — этот клиент уйдёт» — «А у нас цифры говорят, что останется»?
Что думают технические лидеры и инженеры о будущем с AI: репортаж с IT-конференции GoCloud Tech 2025
Всем привет! С вами Дима Юдин — технический лидер по развитию искусственного интеллекта, а сегодня еще и ведущий трека про AI&ML. Прямо сейчас проходит наша вторая технологическая конференция — GoCloud Tech 2025. Поделюсь live-контентом и атмосферой, фидбэком участников и их мыслями о том, что они думают о будущем с AI.
Fix Price внедрил систему контроля качества коммуникаций на кассах
Fix Price запустил проект по внедрению аудиоаналитики для оценки качества взаимодействия кассиров с покупателями. В четвертом квартале 2024 года решение было внедрено в 20 магазинах под управлением компании в России, а в первом квартале 2025 года охват расширится до 200 таких точек. Результаты пилотного проекта будут подведены к середине 2025 года.
Чат-боты и LLM в клиентском сервисе ЮMoney: от быстрой обработки запросов до LLM-прогнозирования оценок CSI
Рассказываем, как искусственный интеллект помогает нам оперативнее помогать пользователям и предсказывает, чего им не хватает в общении с нашей службой поддержки.
Как мы разработали гибкий пайплайн для прогноза временных рядов любых метрик
Практически каждый ML‑разработчик сталкивался с прогнозированием временных рядов, ведь окружающие нас сущности и метрики зачастую зависят от времени.
15 лучших библиотек для визуализации данных, о которых должен знать каждый разработчик
Инструменты, которые выведут ваши информационные панели, документы и рабочие процессы на новый уровень. Причем совершенно бесплатно!Привет, меня зовут Йогеш, и имею довольно большой опыт работы с React,.NET и AI. Но есть одна вещь, к которой я питаю особую страсть: создание красивых и интерактивных визуализаций данных.
Как захватить Вселенную за AGE
Зачем ? Чтобы перейти от абстрактного «пора в космос» к чёткому плану, нам нужно не просто заявить о цели, а количественно понять, насколько серьёзна угроза на Земле и сколько времени у нас осталось. Поэтому следующий шаг — собрать статистику по всем ключевым рискам, выстроить вероятностные модели и вычислить, когда именно накопленный шанс катастрофы превысит безопасный порог. Только так мы сможем оценить точный дедлайн для проектирования автономной внеземной системы и распределить ресурсы.
8 способов проверить, что нейросеть уверенно вам врёт
Она подделывает ссылки, выдумывает цифры и меняет мнение в зависимости от контекста беседы. Но есть 8 простых способов поймать цифрового лжеца за руку. 1. Проверка ссылок и источниковЗапросили информацию — попросите ссылки. Если ни отчёт, ни статья не открываются, это красный флаг. Но даже если ссылка работает, проверьте: есть ли там то, что ИИ цитирует?Пример: Исходный текст: "В исследовании Института трудовых исследований ИТИС (2024) описан метод «Помидоро Pro»... доступны в докладе "FocusTech 2024" (https://focus‑tech.org/report2024.pdf)"Запрос:
