API.
Adobe выпускает новые модели создания изображений Firefly и обновлённое веб-приложение Firefly
В четверг компания Adobe выпустила последнюю версию своего семейства моделей искусственного интеллекта Firefly для создания изображений, модель для создания векторов и обновленное веб-приложение, в котором представлены все модели искусственного интеллекта, а также некоторые модели конкурентов. Также в разработке находится мобильное приложение Firefly.
Говорим с Битрикс24 на языке ИИ: представляем опенсорс MCP-сервер для LLM-интеграции
Привет! Мы — партнеры Битрикс24 и создаем для бизнеса приложения с генеративным ИИ, интегрируя их с корпоративными порталами.В этой статье мы расскажем о созданном нами решении, которое позволяет любым разработчикам легко подключать свои чаты и другие приложения с LLM-моделями к Битрикс24. Речь идет о MCP-сервере — помощнике для ИИ, который позволяет получать из портала Битрикс24, например из раздела CRM, точные данные для ответа пользователю.Почему мы вообще решили сделать MCP-сервер именно для Битрикс24? В «Карточке
Grok 3 Mini накаляет обстановку, поскольку ценовые войны AI еще больше снижают стоимость моделей
xAI делает рывок в сторону эффективного AI с выпуском Grok 3 Mini, своей новейшей языковой модели. И Grok 3, и его собрат Mini доступны через API xAI. В настоящее время семейство Grok 3 включает шесть вариантов: Grok 3, Grok 3 Fast и четыре версии Grok 3 Mini, доступные в медленном и быстром вариантах, каждый из которых обладает либо низкой, либо высокой способностью к рассуждению.
OpenAI запускает гибкую обработку данных для более дешевых и медленных задач
Стремясь более агрессивно конкурировать с такими компаниями-конкурентами в сфере ИИ, как Google, OpenAI запускает гибкую обработку — вариант API, который обеспечивает более низкие цены на использование моделей ИИ в обмен на более медленную реакцию и «периодическую недоступность ресурсов».
Как я сделала свой первый AI-продукт с ChatGPT и капелькой любви
В этой статье я расскажу о моем опыте самостоятельного изучения основ Python и Machine Learning и создании первого проекта OneLove на базе собственной модели искусственного интеллекта.Кто я и зачем мне это было нужноМне 51 год, и я работаю тестировщицей в банке. По образованию я экономист. У меня нет особых навыков программирования. Были попытки учить Python и Java, но без практического применения. По работе немного пишу на JS для авто-тестов в Cypress фреймворке, тестирую UI и API — так что базовое понимание, как всё устроено, у меня есть.
Популярные API для работы с искусственным интеллектом
API для искусственного интеллекта предоставляют разработчикам доступ к мощным предобученным моделям и при этом не требуют глубоких знаний в области машинного обучения. В статье представлен обзор самых популярных API для работы с искусственным интеллектом. Давайте рассмотрим, как эффективно использовать их в своих проектах.В статье рассмотрим: OpenAI API · · Anthropic · · Google Vertex AI · · AWS Bedrock · · Groq · · Cerebras Зачем использовать API для ИИ?
OpenAI вводит процедуру верификации для организаций
Согласно информации, опубликованной на прошлой неделе на сайте компании, в ближайшем будущем OpenAI может ввести процедуру верификации личности для организаций, желающих получить доступ к некоторым будущим моделям искусственного интеллекта.
OpenAI потребует от организаций пройти идентификацию для доступа к некоторым будущим моделям ИИ
OpenAI вскоре может потребовать от организаций пройти процесс идентификации, чтобы они могли получить доступ к некоторым будущим моделям искусственного интеллекта.
GigaCode: как ИИ-ассистент упрощает жизнь системным аналитикам
Здравствуйте! Меня зовут Щедрин Николай, и я являюсь ведущим аналитиком продукта GigaCode от Сбер. Хочу поделиться с вами сценариями применения ИИ-ассистента в работе системного аналитика, которые использую сам. Надеюсь, статья позволит вам посмотреть на привычные вещи под другим углом и побудит поделиться своими мыслями, идеями и предложениями о применении ИИ-ассистентов в вашей профессиональной деятельности.
Академия OpenAI для разработчиков: Разбор 10 лекций про API, RAG, Fine-tuning
OpenAI запустила свою Академию — десятки видеолекций. Полезно, но много. Если вы разработчик или аналитик, которому нужны технические детали и практические руководства по API, моделям и их оптимизации, смотреть всё подряд — не вариант.Я изучил доступные материалы и сделал выжим из только технических материалов. Этот гайд проведет по 10 ключевым лекциям вышедшим на сегодня, которые помогут разобраться в Function Calling, RAG, Fine-tuning, Evals и других важных темах. Мы не будем здесь касаться
