API. - страница 17

API.

Подключение самодельных устройств к умному дому Яндекса с Алисой

В этой статье мы разберёмся, как подключать самодельные устройства к умному дому Яндекс с Алисой (далее - УДЯ). В качестве такого самодельного устройства у нас выступит Wi-Fi-метеостанция на ESP8266, обладающая следующими возможностями:вывод уровня углекислого газа, температуры и влажности с датчика Sensirion SCD-30

продолжить чтение

Все, что нужно для создания приложений с LLM: обзор возможностей LangChain

Сегодня появляется все больше и больше приложений на основе больших языковых моделей — условным чат-ботом в Telegram уже никого не удивить. В рамках обучения в магистратуре AI Talent Hub мне не раз приходилось разрабатывать такие приложения с использованием ChatGPT или GigaChat. В этой статье я расскажу о полезном инструменте для работы с LLM - мы рассмотрим главные возможности фреймворка LangChain, а также методы мониторинга и проверки качества существующего приложения с ИИ.

продолжить чтение

Backend-for-Frontend (BFF): решение проблемы взаимодействия фронтенда и бэкенда

Проблема взаимодействия фронтенда и бэкендаВ современной разработке веб-приложений одной из ключевых проблем является несовместимость между фронтендом и бэкендом. Фронтенд-команды часто вынуждены ждать, пока бэкенд предоставит необходимые API, а бэкенд-разработчики тратят время на адаптацию логики под изменения в интерфейсе. Это приводит к задержкам в разработке, сложностям в тестировании и постоянным несоответствиям в данных.Что такое Backend-for-Frontend (BFF)?

продолжить чтение

Агентный AI: Как Модульный Подход Изменит Будущее Искусственного Интеллекта

Генеративный AI уже изменил то, как мы взаимодействуем с технологиями. От написания статей до создания изображений — возможности крупных AI-моделей кажутся безграничными. Однако, по мере развития технологий, всё больше внимания привлекает новый подход, называемый агентным генеративным AI.

продолжить чтение

Лучшие статьи Хабра в январе 2025 года

Уже более десяти лет я регулярно читаю Хабр, однако, как и многие другие пользователи, обычно концентрируюсь на статьях из своей ленты новостей. Это практично, но существует вероятность упустить интересные публикации, которые остаются вне моего внимания. Чтобы разобраться в актуальных тенденциях, я решил провести собственный анализ самых популярных публикаций на Хабре за январь 2025 года.

продолжить чтение

DeepSeek мы подошли из-за угла

Мои мысли касательно DeepSeek - нового GPT от китайцевНовости взорвались хвалебными отзывами о новой нейросети, которая уделывает (или почти) OpenAI. Рынки Америки отреагировали на эту новость падением акций Nvidia и других связанных с нейросетями компаний.РынкиКасаемо рынков - чистая реакция косяка, я думаю, что провал со временем исчезнет (хоть прогнозировать рынки глупо), но мы не знаем на каком железе работает DeepSeek (очень может быть что на Nvidia), а удачных нейронок неизбежно будет появляться больше.Сберовский GigaChat

продолжить чтение

Telegram-бот и нейронные сети: как они улучшают жизнь пациентов в клинике по пересадке волос

ВведениеВ современной медицине технологические инновации играют ключевую роль в повышении качества обслуживания и удовлетворения пациентов. Один из таких инструментов — это Telegram-бот, сочетающий удобство мессенджера с мощью искусственного интеллекта. Данная статья будет разделена на две части: функциональную и техническую. В первой части мы рассмотрим историю создания Telegram-бота GGMedBot

продолжить чтение

OpenAI перестала использовать данные клиентов для обучения языковых моделей

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что компания больше не использует данные клиентов для обучения своих больших языковых моделей. OpenAI обновила свои Условия обслуживания, чтобы отразить эти изменения. 

продолжить чтение