В России запустили сервис для мониторинга упоминаний брендов в YandexGPT и GigaChat
Стартап «Шпиониро» представил инструмент для отслеживания того, как бренды упоминаются в ответах ИИ-ассистентов — YandexGPT, Алисы, GigaChat, ChatGPT и других моделей.
Tencent интегрировала WeChat с ИИ-агентом OpenClaw на фоне гонки AI в Китае
Tencent запустила инструмент ClawBot, который интегрирует мессенджер WeChat с ИИ-агентом OpenClaw. Новый сервис появляется в виде контакта внутри приложения и позволяет взаимодействовать с агентом через обычный чат.
Новые пути наверх
В IT-сообществе принято считать, что мы живем в золотой век меритократии. Ты учишь стек, приносишь пользу бизнесу, растешь в грейдах и капитализируешь свои знания. Но если присмотреться к трансформации рынков за последние 10 лет, становится заметно: старые правила «капитализма свободных агентов» заменяются чем-то, что больше напоминает неосословную иерархию.Сегодня ты не просто создаешь продукт — ты арендуешь право на существование у владельца инфраструктуры. Давайте разберем, как изменились социальные лифты в мире, где контроль над «облаком» стал важнее владения заводами.
Как перевернуло машину на пустом месте и при чем тут Big Data, компьютерное зрение и предиктивная аналитика
Привет, Хабр. Этой статьей я открываю сезон, который многие называют «зимняя романтика и гололед», а я теперь буду называть сезоном «внезапной наледи в тени леса».В выходные мой хороший друг решил прокатиться за город. Скорость была абсолютно штатная, даже чуть ниже разрешенной – около 80 км/ч. Асфальт сухой, солнце слепит глаза, в машине играет приятный подкаст. И тут – въезд в тень лесополосы. Обычно он знает, что там может быть сыро, но в этот раз природа подготовила сюрприз в виде наледи.
Как я готовился к Честному знаку и разработал подход к нормализации данных
Примечание: Это первая статья из цикла, в которой я делюсь бизнес-смыслами и подходом к решению проблемы. Во второй статье планирую подробно разобрать техническую реализацию.Вступление: Кот в мешкеЯ работаю в компании, которая занимается автозапчастями. Не буду называть бренд, но представьте любой крупный интернет-магазин запчастей — у нас всё примерно так же.
«Анализ данных. Как стать профессионалом». Обзор книги
Издательская практика в настоящее время требует оценивать англоязычные книги, а в идеале — отлавливать бестселлеры — задолго до выхода, по первым черновикам. Занятие увлекательное, но порой рискованное. Поэтому в потенциальной переводной книге мы ищем сочетание «широкого контекста» и заключённой внутри него «необходимой новизны». Книга должна быть понятна и интересна широкой аудитории, но не перемалывать в очередной раз широко известные вещи, к тому же разобранные в блогах, а серьёзно облегчать повседневный труд и при этом предлагать ступеньку для роста.
Можно ли собрать BI-дашборды за 4 часа, если ты не аналитик? Эксперимент с MCP, PostgreSQL и Modus BI
Привет, Хабр! Я Дмитрий Клепиков, разработчик в команде Modus BI. Хотя моя основная работа напрямую не связана с аналитикой данных, мне стало интересно: может ли разработчик без профильного опыта пройти весь путь аналитика — от гипотез до BI-дашбордов — используя только LLM и MCP-серверы?Сейчас мы в команде разрабатываем собственный MCP-сервер для Modus BI, чтобы пользователи могли взаимодействовать с платформой через естественный язык без глубоких знаний в статистике и SQL. Прежде чем двигаться дальше с разработкой, я решил проверить на реальной задаче, насколько такой подход жизнеспособен.
