Big Data. - страница 5

Почти 80% компаний АПК называют неготовность данных главным технологическим барьером цифровизации

Для почти 80% компаний агропромышленного комплекса разрозненность и неготовность внутренних корпоративных данных становится главным технологическим барьером для масштабной цифровизации. К такому выводу пришли эксперты К2Тех по итогам изучения решений и культуры работы с данными на основе открытых источников, а также опроса 100 ИТ-директоров крупных компаний в АПК. 

продолжить чтение

Разрыв в ИИ-компетенциях растёт. Что с этим делать компании?

28 мая мы провели в Альпине закрытую мастер-встречу про то, как растить ИИ-компетенции в команде без миллионных бюджетов. На встречу подключились более 150 специалистов из фармы, ритейла, IT, логистики и банков. Я рассказывал про наш путь в AlpinaGPT, коллеги показывали свои кейсы в маркетинге, продажах и разработке, в зале задавали вопросы CTO и L&D-директора крупных российских компаний. После трёх часов разговоров у меня осталось одно главное наблюдение — то, ради чего я и пишу эту статью.Меня зовут Жемал Хамидун, я CPO AlpinaGPT, Head of AI

продолжить чтение

AI-дайджест #1

Привет, Хабр! Я Ольга Попова, ИИ-Евангелист Лаборатории искусственного интеллекта Департамента больших данных Россельхозбанка. Подготовила дайджест новостей про ИИ. Пишите, что вас больше всего зацепило.● Минэкономразвития России продлило

продолжить чтение

Искусственный интеллект без магии: Гигачат, нейросети, профессии и риск «дешёвого апокалипсиса» — интервью с Сергеем

продолжить чтение

Почему сотрудники бросают ИИ после первой попытки — и как это исправить

Почему даже самые мотивированные сотрудники бросают ИИ после первой попытки и как мы прошли этот путь в Alpina Digital

продолжить чтение

Единая база данных гостей для ресторанной сети: интеграция Telegram, Remarked, IIKO, RocketData и платёжных систем

В ресторанных сетях данные о гостях часто распределены между несколькими системами. Бронирования хранятся в одном сервисе, чеки — в ресторанной учётной системе, переписки — в мессенджерах, отзывы — в агрегаторах, данные приложения — в отдельной базе, платежи — у эквайринга.Такая архитектура усложняет работу с клиентским профилем. У бизнеса нет единой истории взаимодействия с гостем, менеджеры работают с фрагментами данных, а сервис, маркетинг и аналитика опираются на неполную картину. Для ресторанной сети это напрямую влияет на персонализацию, качество обслуживания, LTV и повторные визиты.

продолжить чтение

OpenAI дала японским банкам доступ к GPT-5.5 для защиты от кибератак

продолжить чтение

HR-бот на базе RAG: архитектура корпоративной базы знаний для ресторанного холдинга

В ресторанном холдинге была внедрена система HR-бота на базе ИИ, которая работает поверх корпоративной базы знаний, учитывает роль сотрудника и предоставляет ответы со ссылками на актуальные документы.Основная задача проекта — заменить разрозненные FAQ, Wiki, документы и чаты единым интерфейсом доступа к корпоративным знаниям. Сотрудник может задать вопрос в свободной форме и получить ответ с учётом своей должности, прав доступа и актуальной версии документа.Исходная проблема

продолжить чтение

Почему RAG — фундамент любой AI-трансформации

За последние годы большинство AI-проектов в компаниях стартуют одинаково: сначала делают чат-бота, затем добавляют агентов, автоматизируют отдельные процессы и ожидают роста эффективности.На практике такие проекты часто не дают устойчивого результата. Модель может корректно генерировать текст, демонстрации выглядят убедительно, но в реальной работе ответы оказываются нестабильными, противоречивыми и не связанными с внутренними стандартами компании.Основная причина — отсутствие единого слоя знаний.

продолжить чтение

ИИ меняет модель роста бизнеса: больше выручки, меньше найма

продолжить чтение

1...345678...2030...34