Автоматизированные системы мониторинга моделей машинного обучения с помощью нашего open source фреймворка
Привет! Меня зовут Владимир Суворов, я Senior Data Scientist в Страховом Доме ВСК и core-разработчик нашей библиотеки машинного обучения OutBoxML. Ссылки на наш проект на
Как 17-летний писал RAG-алгоритм для хакатона AI for Finance Hack: ретроспектива
Привет, Хабр! Мой путь в мире IT официально начался относительно недавно: в октябре 2025 года. До этого программирование вообще не выходило за рамки увлечений. Но однажды я решил испытать удачу и выйти на тропу приключений, после которой я уже не вернулся прежним...
Типология мышления в аналитической культуре больших языковых моделей (Часть_1)
Миронов В.О., Кальченко С.Н.
Как JOIN изменил наш подход к инфраструктуре данных в NAVER
Авторы:Youngjin Kim, руководитель команды, NAVER; Moweon Lee, инженер по данным, NAVERNAVER основана в 1999 году, является материнской компанией мессенджера LINE, пятой по величине поисковой системой в мире, крупнейшим поиском и порталом в Южной Корее и интернет‑компанией с наибольшей капитализацией в стране.
Как я пытался создать «конструктор налоговых проверок» для повышения эффективности работы ФНС
Для начала - немного контекста. Я не программист и не разработчик. Последние 12 лет я проработал в Федеральной налоговой службе. Начинал с низов, занимался выездными и камеральными проверками (проводил лично и курировал). Два месяца назад я уволился, завел свой телеграм-канал и теперь работаю в налоговом консалтинге.Эта статья - история о том, как я попытался решить огромную проблему государственной системы с помощью домашнего ноутбука и нейросетей. О том, как я переоценил свои силы, недооценил масштаб задачи, но все-таки попробовал создать инструмент, который мог бы изменить работу инспектора.
Почему внедрение LLM в АИС «Налог-3» неизбежно — и что это изменит в налоговом контроле
После моей статьи про АИС «Налог-3» (как одну из самых мощных государственных IT-систем России) в комментариях больше всего спорили не про масштабы данных и вопроса, «видит ли ФНС всё». Основной скепсис вызвал мой тезис о необходимости внедрения больших языковых моделей (LLM) в работу налоговых органов. Основной аргумент в противовес моей позиции звучал так: «Зачем там нужен Искусственный Интеллект? Всё формализовано, достаточно жестких алгоритмов и грамотных шаблонов. Экспертная система справится сама, не надо усложнять».
АИС «Налог-3»: почему это одна из самых мощных государственных IT-систем России
ПредисловиеЗа последнее десятилетие Федеральная налоговая служба (ФНС) совершила фундаментальный переход от традиционной модели администрирования к подходу, основанному на анализе больших баз данных.Если вы соприкасались с налоговой системой - проходили проверки, бывали на комиссиях в инспекциях, общались с налоговыми органами, то вы слышали про АИС «Налог-3», одну из самых масштабных государственных IT-платформ в России.
