Как я запускал Qwen 3.5 на Mac: бенчмарк 8 локальных LLM-серверов. Кто быстрее?
Дано: MacBook Pro 16" M2 Max, 64GB unified memory, задача - гонять Qwen 3.5 35B moe локально как inference-сервер. Серверов для MLX - штук восемь, и каждый в README обещает «blazing fast». Я взял все, написал автоматический бенчмарк на восьми реальных задачах, прогнал пять итераций - и получил результаты, которые меня удивили.гит моего бенча: https://github.com/yaruslove/qwen3.5-bench-8-mlx-server-mac
Применение Data Science в цифровом производстве
ОглавлениеВведениеПонятие цифрового производстваЦифровая нитьЦифровой двойникИсточники данных в цифровом производствеПочему цифровому производству необходим Data ScienceОсновные направления применения Data Science в цифровом производствеПроблемы и перспективы развитияЗаключениеСписок литературыВведение
Цифровое производство: принципы, данные и роль Data Science
ОглавлениеВведениеПонятие цифрового производстваЦифровая нитьЦифровой двойникИсточники данных в цифровом производствеПочему цифровому производству необходим Data ScienceОсновные направления применения Data Science в цифровом производствеПроблемы и перспективы развитияЗаключениеСписок литературыВведение
Cohere и Aleph Alpha обсуждают слияние при поддержке Германии
Канадская Cohere и немецкая Aleph Alpha ведут переговоры о возможном слиянии. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на немецкое издание Handelsblatt и источники, знакомые с ситуацией.
Сoоснователь Sierra: софт с кнопками уйдет — его заменят AI-агенты
Сооснователь и CEO Sierra Bret Taylor заявил, что привычная модель взаимодействия с софтом через интерфейсы и кнопки может уйти в ближайшие годы. По его мнению, ее заменит работа через естественный язык и AI-агентов.
Сегодня мы построим свою локальную модель на смартфоне. С блэкджеком и WebUI
Сегодня мы построим свою локальную модель. С блэкджеком и WebUI!Предыстория
