Ростелеком в 6й раз проведет Data & AI Talks
23–24 октября 2025 года | Data & AI Talks Ростелеком и Альянс в сфере ИИ приглашают на VI конференцию, посвященную управлению данными и ИИ-технологиям. Программа: 23 октября (только онлайн) Фокус на практике: реальные кейсы и опыт внедрения. Принимаются заявки на доклады в первый день. 24 октября (очный день в БЦ "Академик" с онлайн трансляцией) Фокус на стратегии: бизнес-перспективы, масштабирование и инфраструктура. Ключевые сессии 24 октября:
Запускаем Qwen3-VL-30B на 48GB VRAM
Недавно вышла коллекция моделей от Alibaba - Qwen3-VL:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-vl-68d2a7c1b8a8afce4ebd2dbeЭта модель не только "языковая", но ещё и "глазастая"В своём блоге они
Wikidata получил новую базу данных в векторном исполнении для обработки моделями ИИ
Дочерний проект Wikimedia — Wikidata — получил новую базу данных в векторном исполнении, которую удобнее обрабатывать моделям искусственного интеллекта.
Зоопарк фреймворков для AI-агентов: как выбрать подходящий — делаем бенчмарк и большое сравнение
Привет! В этой статье я детально разберу основные фреймворки для AI-агентов, попробую их побенчить и детально распишу их плюсы и минусы. Если вы подступались к агентам, то первым вопросом наверняка стало «а на чем их делать?». Отовсюду все говорят про langchain и десяток других фреймворков, звучат аббревиатуры типа MCP и A2A, какие-то Swarmы и CrewAI, мультиагентность и самое всякое разное.
Трансформеры: технология, лежащая в основе больших языковых моделей | Глубокое обучение
Автор оригинала: Грант СандерсонЧто такое модель GPT?Формально говоря, GPT — это Generative Pre-Trained Transformer (генеративный предобученный трансформер). Первые два слова говорят сами за себя: generative означает, что модель генерирует новый текст; pre-trained означает, что модель была обучена на больших объёмах данных. На чём мы сосредоточимся, так это на transformer-аспекте языковой модели — главном двигателе недавнего бума в области ИИ.Что такое Трансформер (Transformer)?
Собираем систему мониторинга ответов LLM на коленке
Наверняка вы сталкивались с ситуациями, когда модель начинает вести себя в проде не так, как задумывалось: например, ведётся на провокации пользователя или даёт некорректные ответы. Зачастую такие ошибки безобидны, но случаются и не очень приятные ситуации. А если речь идёт о чат-боте, который отвечает на вопросы в юридической или медицинской сфере — практически любая ошибка может быть критичной. Итак, мы плавно подошли к тому, что нужно каким-то образом валидировать ответы LLM. Давайте разберёмся, как это делать.
Данные не кончатся: как LLM навсегда изменили сбор и разметку мультимодальных данных и привели нас к SynthOps
Привет! Эта статья посвящена синтетическим данным и тому, как сбор данных и их разметка изменились навсегда. Поговорим про мультимодальную синтетику (аудио и изображения), генераторы, валидаторы, примеры классных генераций, датасеты, роль LLMок в этих процессах и трансформацию привычных пайпланов в концепцию SynthOps, которая требует других подходов по работе с данными. Я достаточно долгое время разрабатывал софт для разметки всего и вся любой сложности, рассказывал про то как LLMки пришли на замену (или помощь) людям в текстовых и мультимодальных данных
