Про GEO доказательно: +40% видимости в AI-выдаче, нейропоиске и ответах LLM-SGE (аналитика + стратегия)
Наконец, научное обоснование (или разоблачение?) про GEO/Generative Engine Optimization. Статья-этакий бенчмарк...)
Распределенная agile-команда – испытание свободой в эпоху ИИ-лихорадки
Спиральная динамика — модель эволюционного развития людей, организаций и общества
Нейросети не смогут в AGI
Современный AI не может накапливать интеллект со временем — каждый навык приобретается ценой забывания других. Это архитектурный тупик, а не вопрос масштаба.Количество параметров нейросетей уходит в бесконечность. Чипы дорожают. Масштабирование продолжается. Илон Маск обещает рождение AGI к концу этого года. И единственный лимит, который он видит, это количество доступной энергии и сами чипы.Но что вкратце делает трансформер-сеть?
Почему OpenAI на пути к банкротству?
Для Альтмана игра почти оконченаФото: Lucas K, Unsplash
Альтман врал годами. Теперь у OpenAI $1 триллион долга
Для Альтмана игра почти оконченаФото: Lucas K, Unsplash
Возможно, именно использование вайб-кодинга стало причиной роста числа новых iOS-приложений
Данные Sensor Tower и Wells Fargo Securities свидетельствуют о том, что инструменты для разработки приложений с использованием ИИ наводняют iOS App Store. По данным
Компания Anthropic переписала правила Claude
Компания Anthropic выпустила переработанную версию основополагающего документа, определяющего ценности и поведение Claude. Эта конституция объемом в 10 000 слов написана в первую очередь для самого ИИ и открыто затрагивает вопросы о возможном наличии сознания.
OpenCode + Docker Model Runner для локальной разработки с ИИ
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как использовать OpenCode вместе с Docker Model Runner для локальной разработки с LLM. В центре внимания — контроль над кодом, данными и затратами: модели запускаются локально, контекст не уходит во внешние сервисы, а ИИ-ассистент становится частью вашей инфраструктуры, а не сторонним SaaS. Практический разбор для тех, кто хочет использовать ИИ в разработке без компромиссов по безопасности и стоимости.
Исследование Apple: управляемость ИИ зависит от задачи
Новое исследование показало, что управлять языковыми и генеративными AI-моделями сложнее, чем кажется. Эффективность таких моделей зависит от конкретной задачи, самого алгоритма и использованного запроса.
