AI заменит программистов через год. А пока — не может найти баг в конфиге nginx
На позапрошлой неделе Дарио Амодеи выступил на World Economic Forum и выдал заявление, от которого у многих дернулся глаз: через 6-12 месяцев AI будет делать всё, что делает software engineer. Не «помогать». Не «ускорять». Именно — всё.Я в беке с 2016 года. Начинал с PHP, потом Python, сейчас в основном бэкенд на разных стеках. За это время нашу профессию хоронили раз пятнадцать: low-code убьёт, no-code добьёт, аутсорс в Индию всех съест. Мы как тот мужик из анекдота про тёщу и два порванных баяна.
Я год доверял ChatGPT в строительстве, а потом он придумал ГОСТы
Эту историю для моего блога рассказал Алексей КривоносовГод назад я начал использовать ChatGPT для работы. Занимаюсь загородным строительством — это основной бизнес. Также веду YouTube-канал компании. Нейросеть помогала генерировать сценарии, составлять контент-планы, оформлять технические отчёты.Но когда попробовал использовать ChatGPT для работы со строительными нормами — СП, ГОСТами, нормативной документацией — столкнулся с проблемой. Нейросеть придумывала несуществующие пункты нормативов, выдавала цифры, которых не было в документах.
Куда и почему уходят бабки на нейросети
Малоизвестный среди обычных людей факт: у нейросетей нет никаких "разговоров". Ты смотришь в веб-интерфейсе на "диалог" - но это обман, красивый фокус.Каждый раз, когда ты пишешь новое сообщение, все старые сообщения обрабатываются заново. У нейросетей по-настоящему многоразовых задач не существует. Если результат немного поменялся — тебе просто не покажут в веб-интерфейсе изменившиеся сообщения.
Apple проигрывает ИИ-гонку. Вот почему
Ловили себя на ощущении, что с Apple что-то не так? Это по-прежнему одна из главных компаний мира с элитными устройствами, миллионами фанатов и мощнейшим брендом. Но Apple больше не недосягаемый лидер, а всего лишь “одна из”. Она больше не самая дорогая компания мира, у новых iPhone нет вау-эффекта, а последняя большая инновация провалилась. И главное: Apple с треском проигрывает ИИ-гонку. Как так вышло, что главный tech-гигант 2010-х проспал ключевую технологию 2020-х? Разбираем главную причину: и она гораздо глубже, чем кажется на первый взгляд.
Open-Source AI Фитнес-Тренер: 27 MCP-инструментов, 3 провайдера и граф упражнений
Дисклеймер: это open source, в нем могут быть недостатки, заходите, предлагайте идеи, исправления. Публикую тут в ознакомительных и образовательных целях. Выпилил этот кусок в open source из части личного проекта, о котором писал тут. Весь код писал полностью Claude Code на Opus 4.5 с thinking режимом.Выделили из production-проекта и открыли в open-source PWA-приложение для персонального фитнес-коучинга с AI. Пользователь общается с тренером через чат, а тот создаёт программы тренировок, отслеживает прогресс, предлагает альтернативные упражнения.В статье:
