100 метрик в секунду: как Claude Code стал менеджером виртуального парка
Финтех-стартап Ramp интегрировал
Технологическая сингулярность. От 2 месяцев до 2 дней — Claude и n8n сократили разработку в промышленной IoT
Писать надо только тогда, когда не можешь не писать (С) Л.Н. ТолстойНа самом деле я работал над статьей о Claude Code, но тут пальцы сами открыли ноут на начали набивать буквы. Извините!ПриквелНачну издалека, с темы, максимально далекой от предмета статьи. У меня есть друг, который постоянно норовит втянуть меня в свои хобби. За десятилетие я попробовал стать фанатом ножей, огнестрельного и пневматического оружия, охоты, выживания в БП, полетах на самолетах. Ни одно хобби не зашло.
LLM нельзя внедрить сверху. Снизу тоже. А как можно?
«Когда один программист заменяет пятерых, четверо начинают искать работу, а пятый — хорошего юриста»Каждая вторая статья на Хабре сейчас — про LLM. Одни кричат о революции, другие — о пузыре. Тем временем в реальности происходит кое-что интересное.Цифры впечатляют. Инвестиции в дата-центры в 2025 году превысили $60 миллиардов. Nvidia отчитывается о квартальной выручке в $57 миллиардов — больше годовой прибыли большинства компаний из Fortune 500. Big Tech планирует потратить около $330 миллиардов на инфраструктуру только в этом году. Прогнозы обещают $3-4 триллиона совокупных инвестиций в AI к 2030 году.
Я создал «второй мозг» на базе ИИ с помощью Obsidian + Claude Code. Вот как
Хватит делать заметки, которые пылятся. Пора создать систему, которая действительно думает вместе с вами.Я перепробовал все системы продуктивности. Базы данных Notion, которые превращались в цифровые кладбища. Доски Miro, которые выглядели впечатляюще, но никогда не помогали мне делать что-либо. Хаос Apple Notes. Всё по полной программе.А потом что-то щёлкнуло. Я перестал пытаться создать лучшую систему заметок и начал строить кое-что другое: второй мозг, который действительно работает со мной.Секрет? Сочетание локального, простого текстового формата Obsidian с возможностью Claude Code реально работать
Как создавать AI-агентов на практике: полное руководство по Claude Agent SDK
Команда AI for Devs подготовила перевод подробного практического гайда по Claude Agent SDK. В статье разбирается, как устроены современные AI-агенты на практике: управление контекстом, инструменты, сабагенты, разрешения, структурированный вывод и продакшен-паттерны.Если вы пользовались Claude Code, вы уже видели, на что на самом деле способен AI-агент: читать файлы, выполнять команды, редактировать код, самостоятельно определять шаги для выполнения задачи.
Claude Opus 4.5 и конец привычной разработки
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Claude Opus 4.5 стал переломным моментом в ИИ-разработке. Автор на реальных проектах показывает, как ИИ-агенты уже сегодня способны собирать полноценные приложения — от UI до бэкенда — за считанные часы, и рассуждает о том, зачем человеку вообще читать код в мире AI-first разработки.
Тестирую ChatGPT, Claude, DeepSeek, Grok и ещё 5 нейросетей на реальном запросе: кто поможет активировать Windows?
Друзья, всем привет! Сегодня у меня для вас необычный эксперимент - тестирование нейросетей в боевых условиях.
ChatGPT 5.2 Pro vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro: битва титанов в программировании
Доброго времени суток, «Хабр»!На дворе 2026 год, когда люди применяют нейросети в разных сферах своей жизни: от помощи в обучении до решения достаточно сложных задач.Программирование - область, требующая солидного запаса знаний и, конечно же, опыта их применения. Не каждая модель способна продемонстрировать даже относительно качественный результат.
