Как мы проверяем до 1 000 cайтов в час: рассказываем про ЮScan — сервис оценки рисков в сегменте e-commerce
1000 сайтов в час вместо нескольких часов на каждый — так работает ЮScan, сервис автоматизированного аудита от ЮMoney. Его основная задача — помочь банкам и платёжным организациям не допустить подключения сайтов, которые маскируют запрещённую или рискованную деятельность под легальный бизнес. Сервис автоматически проверяет ресурс и выявляет подобные случаи ещё до начала сотрудничества.С 2020 года через ЮScan проверено более 550 тысяч заявок. За это время ЮKassa не получила штрафов за обслуживание запрещённых видов деятельности.Кому это нужно?
Как маркетплейсы победили интернет-магазины и что будет дальше
Помните интернет-магазины, где на странице контактов висел номер ICQ? Зелёный цветок показывал, что менеджер онлайн и может ответить на запрос. А про квитанцию Сбербанка в способах оплаты? Её нужно было распечатать, заполнить и отнести в отделение. Та ещё интернет-торговля.
Как мы автоматизировали мониторинг цен конкурентов: мультиагентная система на CrewAI + n8n + Firecrawl
Или почему ваши конкуренты уже знают о ваших скидках раньше вас 0. TL;DR для тех, кто спешит Статья о том, как собрать из подручных open-source инструментов систему, которая ежедневно:— Сканирует цены и отзывы у конкурентов— Анализирует их ИИ‑агентами— Присылает готовый отчёт в TelegramСтек: n8n (оркестрация) → Firecrawl (парсинг) → CrewAI (анализ) → Telegram (доставка)1. Проблема: ручной мониторинг — это боль
Ожидание: сделать ИИ-примерочную обоев за 2 дня. Реальность: пришлось добучать свою модель на SD
В условиях жесткой конкуренции на рынке отделочных материалов любому магазину жизненно необходимо хоть какое-то осязаемое преимущество. Стандартными каталогами и скидками уже никого не удивить. Так у нас родилась идея: сделать онлайн-примерочную обоев. Кажется, звучит как киллер-фича — дать клиенту возможность до покупки увидеть, как конкретный паттерн будет смотреться в его реальном интерьере.
GenAI и кибербезопасность в e-commerce: как защитить бизнес и не создать новые уязвимости
Искусственный интеллект всё активнее встраивается в повседневные бизнес-процессы: компании используют его для автоматизации операций, аналитики, работы с клиентами и оптимизации внутренних процессов. Но вместе с новыми возможностями AI приносит и новые вызовы для кибербезопасности. Чем глубже интеллектуальные системы интегрируются в ИТ-ландшафт компании, тем больше появляется потенциальных точек отказа, уязвимостей и сценариев для атак.
Alibaba сократила более 66 тыс. сотрудников за год на фоне смены стратегии в сторону ИИ
Alibaba Group за 2025 год сократила численность персонала примерно на треть — с 194 тыс. до 128 тыс. сотрудников. Таким образом, компанию покинули более 66 тыс. человек, следует из отчетности, на которую ссылается CNBC.
