Go.
Я дал AI-агенту канбан-борд, и он справился с проджект-менеджментом лучше моей команды
Или что происходит, когда AI-агенты сами ведут спринт-бордКанбан-бордДисклеймер: оригинал статьи написан автором для medium.com на английском языке. Для адаптации на русский язык использовалась помощь AI.
AI пишет код быстрее, а архитектура не успевает: три направления работы Go-команд сегодня
IT-индустрия вышла в новую фазу: мы научились быстро писать код, масштабировать системы и внедрять новые технологии почти без трения. Но столкнулись с новым вызовом: проблем не стало меньше — они стали сложнее.Команда «Онтико» решила не делать вид, что это просто «ещё один виток роста», и в 2026 году меняет сам формат IT-конференций! GolangConf 2026 — это уже не про «послушать доклады», которые кто-то просЛушал, а кто-то просРушал :) Мы будем разбираться с тем, что реально болит у команд прямо сейчас.
Новый слабо централизованный мессенджер с E2E-шифрованием и групповыми чатами, написанный на Go при помощи Fyne
ВведениеМысль написать свой мессенджер у меня возникла ещё этак в прошлом году, почти четыре месяца назад. Тогда ещё трава была зеленее и Telegram нормально функционировал, без замедления и финального блокирования. Из-за работы, других проектов и в конце-концов лени я откладывал написание мессенджера до лучших
Почему большинство AI-агентов плохо работают на Raspberry Pi (и как я попытался это исправить)
Проблема: тяжёлые AI-агенты на маленьком железеПоследнее время я экспериментировал с AI-агентами на Raspberry Pi 5.И довольно быстро столкнулся с проблемой: большинство существующих агентных фреймворков оказываются слишком тяжёлыми для небольшого железа.Типичная архитектура таких решений включает:Python-фреймворкнесколько фоновых сервисовorchestration слойиногда векторную базудовольно сложную конфигурациюНа сервере это нормально работает. Но на Raspberry Pi всё начинает ощущаться иначе:долгий стартлишние зависимости
Your AI Should Be Writing Tests. The Unfair Advantage Every Vibe Coder Ignores
A test is a note you leave for the computer. It says: "this thing works like this, and if it ever stops working like this, let me know."That's it. Imagine you built a calculator. You write a note that says "2 + 3 must equal 5." The computer checks this note every time something changes. If your calculator suddenly returns 6, the note fires. You don't need to understand how the calculator works internally. You just know it's broken because 2 + 3 is not 6.This is the entire concept.What a test looks like in practiceBefore any code, here's the plain-English version:I have a function called calculatePrice. I give it an item that costs $10 and a quantity of 3. I expect $30 back. If I get anything else, something is wrong.In Go, that becomes:func TestCalculatePrice(t *testing.T) { got := calculatePrice(10, 3) if got != 30 { t.Errorf("expected 30, got %d", got) } }
Я два месяца платил 300к человеку, который тихо скармливал мои задачи в ChatGPT
У меня небольшая продуктовая команда, 12 человек, пилим B2B-логистику. Go, React, PostgreSQL, всё на кубере. Предметка скучная снаружи, но внутри — ад: у каждого перевозчика свой API, и каждый API как будто писали в пятницу вечером. У СДЭК поле tariff_code в одном эндпоинте строка, а в другом число, я до сих пор не понимаю почему, и никто там не понимает, я спрашивал.
автоматизация браузера и развёртывание функций прямо из терминала
Notte — платформа для автоматизации браузера. Недавно мы выпустили CLI, который позволяет управлять браузерными сессиями, запускать AI-агентов, извлекать структурированные данные и развёртывать функции автоматизации, всё это прямо из терминала.В этой статье разберём, что он умеет и как устроен.Какую проблему мы решалиБольшинство рабочих процессов автоматизации браузера начинаются локально. Вы пишете скрипт на Playwright или Puppeteer, он работает на вашей машине, а затем вы тратите время на его переработку под продакшн.
От Python к Go: Как я ускорил сканер в 10 раз и обошел Cloudflare
Почему Python больше не могЁтМне нравится Python, неплохой язык. Он неплох для прототипирования, ML и скриптов (фсё). Но когда ты пишешь Strike Force — инструмент для активного Red Teaming, который должен молотить тысячи запросов в секунду, анализировать заголовки и уклоняться от WAF — Python начинает хромать как сивая кобыла.Проблемы, с которыми я столкнулся:GIL (Global Interpreter Lock): Даже с asyncio я упирался в CPU bound при генерации трафика и парсинге ответов.Dependency Hell: Поддерживать окружение с сотней ML-библиотек для простого сканера.Transport Control: Стандартные библиотеки Python (
Почему мы терпим факс в эпоху ИИ: Манифест Суверенной Инфраструктуры
Неделю назад мы опубликовали статью "Почему финтеху нужен капитальный ремонт", а до этого "
