Go.
Esp-Monitor: архитектура и развертывание self-hosted IoT-платформы для микроконтроллеров ESP
Одним из самых вдохновляющих моментов в разработке микроконтроллерных устройств является их первая установка и запуск в локальной сети. И этот же момент может превратиться в настоящий ад, когда процедуру приходится повторять десятки или сотни раз. Множество однотипных контроллеров, развертываемых одновременно, требуют часов монотонного конфигурирования — времени, которое любому инженеру хотелось бы провести с большей творческой пользой.Для решения этой проблемы был разработан легкий open-source сервис с открытым исходным кодом и условным названием «esp-monitor».Проблема конфигурации и выбор протокола
Как я строю и строю и строю свой продукт. И что уже вышло
TL;DRЕсли честно, то не ожидал, что просто обзорная статья выйдет такой огромной, самому было лень ее перечитывать, чтобы отредактировать. Кому интересно узнать, чем я занимаюст по вечерам, можете посмотреть в самом конце статьи. Получилось "водянисто", но хотелось описать, чем я занимаюсь, поделиться с такими же людьми со "стартаперством" головного мозга, найти единомыленников.ПрисутпимЕсть разработчики, которые годами строят свой продукт, постоянно что-то переписывают, добавляют новые возможности и обещают себе: "Вот закончу эту часть, и тогда уже займусь продажами". Я один из них.
Как я создал локальное хранилище и агрегатор VLESS конфигураций
Не секрет, что в последнее время стабильность доступа к некоторым зарубежным ресурсам и API оставляет желать лучшего. Для обычного человека потеря связи с любимыми или нужными ресурсами посреди рабочего дня — это очень неприятно. Полагаться на один зарубежный сервер стало неэффективно: узлы падают, скорость проседает. У меня у самого появилась это проблема, поэтому я захотел сделать ее решение.Что я решил сделать, рассказываю дальше.
65 бесплатных уроков июля: от LLM и RAG до Kubernetes, Go и QA
В июле пройдут 65 бесплатных демо-уроков по основным IT-направлениям: от разработки, архитектуры и инфраструктуры до ML, тестирования, аналитики и управления. В программе много тем, которые сейчас регулярно всплывают в рабочих обсуждениях: LLM-приложения, RAG, AI-агенты, Kubernetes, Go, Java, C++, QA-метрики, сети ЦОД и безопасность LLM-систем.Уроки ведут преподаватели курсов OTUS — практикующие специалисты, которые разбирают инструменты и подходы на прикладных задачах. Это удобный способ свериться с тем, что происходит в индустрии, задать вопросы экспертам и посмотреть, как устроено обучение на конкретном направлении.
Почему вы не видите, что на самом деле происходит между моделью и MCP-сервером
Недавно Claude уверенно пересказал мне большой документ, хотя прочитал только его начало.Я подключил mcp-server-fetch
Как HTML убил Markdown и зачем Cursor выпускают замену GitHub
19-й выпуск IT-новостей от OpenIDE!Midjourney открыла медицинское подразделение и сканер всего тела вместо МРТ, Cursor строит замену GitHub под AI-агентов, а в OpenIDE крупно прокачали поддержку Go. Тем временем японская Sakana AI без собственной топовой модели обходит Opus 4.8 и GPT-5.5, а Fable 5 от Anthropic остаётся отключённым по всему миру уже 11-й день подряд.Дайджест также доступен в формате видео:
ИИ-ассистент с долговременной памятью, агентами и vision. Проблемы с Персональными Данными
Оглавление:ИсторияПамять: факты, embeddings и забываниеРазные модели под разные задачиTool callingПланировщик и proactiveАгенты и мультиагентский пайплайнVision, который знает контекстПерсональные данные и GigaChatЧто делать дальшеИстория
Как мы построили распределённый мониторинг аптайма
В прошлый раз я писал про рекурсивную задачу мониторинга: кто мониторит монитор? Если Prometheus упал — вы не видите ничего, и самое коварное тут в том, что отвалившийся мониторинг внешне неотличим от идеальной стабильности. Та статья заканчивалась честно и немного грустно: чистого решения нет, есть только слои подстраховки и остаточный риск, с которым приходится жить.
Как тестировать LLM-фичи: пишем автоэвалы и гоняем их в CI
Привет! У нас в проде живёт бот, который отвечает на вопросы по документации продукта — обычный RAG. Первые месяца три мы катили его, как все: поправил промпт, прогнал пяток вопросов руками, поставил в голове галочку «вроде стало лучше» и выкатил. Закончилось это предсказуемо. Коллега подкрутил промпт ретривера под свой кейс и по дороге сломал мой, причём заметили мы это через две недели по жалобе пользователя. А когда обновились на свежую версию модели, часть ответов просто уехала непонятно куда, и никто не мог сказать, стало в среднем лучше или хуже. Потому что «лучше» жило у нас в головах и мерялось настроением.
