gpt.
AI-агенты в реальном мире: почему они не работают и как это исправить
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей. Статья на основе презентации
Как я использовал ИИ для создания рабочего эксплойта для CVE-2025-32433 до появления публичных PoC
Написание доказательства концепции для CVE-2025-32433Пью кофе, просматриваю Twitter, и вот он — твит от Horizon3:👉 https://x.com/Horizon3Attack/status/1912945580902334793У них есть доказательство концепции для CVE-2025-32433. Они говорят, что это было «удивительно просто». Но они не сбросили код. Хм.Естественно, я подумал: если это так просто... может ли ИИ просто написать это за меня?Эксплойты, создаваемые ИИ?Оказывается, да, это возможно.
Почему до сих пор ни один ИИ не может написать даже простой проект сам?
Автор: A.AnkalaevCистемный администратор с опытом более 20 летСреди специалистов по разработке, особенно тут на Хабре, бытует мнение, что большие языковые модели (LLM) не способны генерировать полноценные приложения «под ключ». Сам работаю с нейросетями со времён GPT, бесконечное количество раз применял их в своей работе для:обучения персонала безопасности в сетипроектирования концепцийматематических вычислений (нагрузка, мощность, распределение)личного карьерного роста.Если верить данным в сети:
ChatGPT теперь говорит на праиндоевропейском (и перевёл на праиндоевропейский моё стихотворение)
Пользователь Reddit с ником Low-Needleworker-139 неделю назад объявил в сабреддите r/IndoEuropean, что создал на базе ChatGPT свою пользовательскую языковую модель, которую обучил на имеющемся корпусе реконструкций праиндоевропейского языка. Этот пользовательский чатбот получил название Déiwos-Lókwos GPT.
GPT-4.1 от OpenAI может быть менее надежна, чем предыдущие AI модели компании
В середине апреля OpenAI запустила новую мощную модель AI, GPT-4.1 , которая, по словам компании, «превосходно» выполняет инструкции. Но результаты нескольких независимых тестов показывают, что модель менее согласована — то есть менее надежна — чем предыдущие версии OpenAI.
Новые языковые модели от OpenAI оставляют скрытые водяные знаки в сгенерированном тексте
Разработчики платформы для управления политикой использования нейросетей в учебных заведениях рассказали в блоге, что новые модели OpenAI оставляют в сгенерированном тексте водяные знаки. Популярные редакторы документов не показывают их.
«Спасибо». Пожалуйста, с нас миллион $
Недавно в X (Твиттере) один пользователь задался вопросом - сколько денег OpenAI потеряла из-за того, что люди говорят своим LLM спасибо и пожалуйста (не дословно). Сэм Альтман ответил на это: "tens of millions of dollars well spent--you never know", что можно перевести как: "десятки миллионов долларов были потрачены не зря, никогда не знаешь .
Сколько стоит «спасибо» для Сэма Альтмана
Недавно в X (Твиттер) один пользователь задался вопросом - сколько денег OpenAI потеряла из-за того, что люди говорят своим LLM спасибо и пожалуйста (не дословно). Сэм Альтман ответил на это: "tens of millions of dollars well spent--you never know", что можно перевести как: "десятки миллионов долларов были потрачены не зря, никогда не знаешь .
Пользователям ChatGPT стала доступна галерея сгенерированных изображений
OpenAI добавила в ChatGPT галерею сгенерированных изображений. В ней пользователи могут получить доступ ко всем созданным картинкам и не искать их в разных чатах.
GPT‑4.1 глазами веб‑разработчика: возможности, интеграция и примеры
Новая линейка OpenAI GPT‑4.1: миллион токенов и три моделиВ апреле 2025 года OpenAI представила серию моделей GPT‑4.1 – сразу три версии: GPT‑4.1 (полноразмерная), GPT‑4.1 mini и GPT‑4.1 nano. Все они значительно превосходят предшественников (GPT‑4.0, также называемый GPT‑4o, и GPT‑4o mini) по качеству кодирования, следованию инструкциям и работе с длинным контекстом. Главная сенсация – поддержка контекста до 1 000 000 токенов
