gpt.
Топ-100 нейросетей для генерации текста, кода, изображений, видео и аудио
После громкого дебюта ChatGPT и Midjourney в 2022 году нейросети стали появляться как грибы после дождя. Интернет наполнился большим количеством сервисов, предлагающих генерацию текста, кода, изображений, видео и аудио по текстовым запросам.Разумеется, многие из таких сервисов существовали и раньше, однако именно на 2022 и 2023 годы пришелся их рассвет — настолько стремительный и яркий, что неподготовленный пользователь может легко заблудиться в этом новом направлении.
Топ-100 способов применения искусственного интеллекта для личных целей в 2025
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод аналитика от Harvard Business Review. Исследование выявило 38 новых неочевидных способов применения — от психотерапии до планирования жизни.
О ужас, это текст от LLM
Привет всем В этой статье я лишь немного выскажусь на тему комментаторов, а именно таких, что я назвал бы их «инквизиторов LLM». Кто это? Это такие люди, что находят жптшные статьи или другие и пишут под ними что‑то в стиле.«Дааа, опять этот LLM мусор» или «Как же надоели эти LLM статьи»
Сделали copilot-сервис для техподдержки и делимся секретами RAG c глубоким пониманием контекста
Сегодня мы запускаем Yandex Neurosupport — сервис, который генерирует умные подсказки для операторов контакт‑центра. Он выполняет функции второго пилота: нейросеть анализирует текстовые вопросы клиентов и предлагает оператору вариант ответа. В основе лежат облегчённые модели семейства YandexGPT, дообученные на инструкциях для операторов более чем 50 сервисов Яндекса. Cервис можно внедрить в свой интерфейс через Yandex Cloud по API или же развернуть в on‑premise‑окружении.
GPT, DeepSeek и Qwen: идеальные unit-тесты в эхо-камере
Появление unit- и UI-тестов неизбежно в крупных мобильных приложениях: появляется новая функциональность, старая расширяется, изменяются существующие элементы. Для стабильной работы команда вынуждена внедрять автотесты, что требует инфраструктуры, инструментов, а также времени и внимания для их реализации.Размышляя над этим, пришла идея использовать LLM для автоматической генерации тестов. Это могло бы снизить нагрузку на разработчиков и минимизировать влияние автотестов на time to market новых фич. Меня зовут Марк, я iOS-разработчик Lamoda Tech. Ранее я рассказывал
Трафик языковых нейронок
Данные за апрель 2025. Расклад в главной мировой гонке века следующий. Отранжировано по убыванию. 1. ChatGPT — 5,1 млрд. (!) визитов в месяц. Абсолютное доминирование.2. DeepSeek от китайцев — 480 млн. Хороший ответ с новой архитектурой и открытостью кода. Но в сравнении с прошлыми месяцами трафик плавно идет на спад. Возможен скорый рост, за счет интеграции в потребительскую робототехнику, в которую активно ринулись большинство автопроизводителей Поднебесной.3. Gemini от Google
Исследователи представили LegoGPT — нейросеть, которая генерирует схемы сборки моделей из деталей Lego
Исследователи Университета Карнеги — Меллона представили нейросеть LegoGPT, которая генерирует схемы сборки моделей из деталей Lego. Код проекта открыт, а на Hugging Face есть бесплатное демо.
Четыре проблемы GPT
– Мне не хватает DeepResearch, он дает слишком поверхностные и отрывочные результаты, приходится дальше копать вручную. Я бы хотел такую программу, чтобы я задал какую-то тему, ИИ ночью хорошенько покопался в интернете и подготовил локальную базу знаний. Чтобы утром я для моей работы получил полную коллекцию перепроверенной и структурированной информации.– Я бы тоже хотел такую, но пока задача решается лишь частично - получаем или немного красиво оформленного, или много всего подряд. С утра вы предпочитаете заняться поиском недостающего или убиранием избыточного?
