Как мы хакнули ИИ-бенчмарк PAC1 без нейросетей
Недавно я участвовал в корпоративном хакатоне по обходу ИИ-песочниц. Задача: пройти закрытый бенчмарк PAC1, где ИИ-агенту нужно работать с виртуальной файловой системой (чтение логов, поиск файлов, отправка писем) и обходить ловушки безопасности (Indirect Prompt Injections).Но реальность оказалась суровой: хваленые reasoning-модели постоянно галлюцинировали, ломали структуру JSON на выходе (выдавая свои "мысли" вместо чистого ответа) и просто сжигали бюджет на API, зацикливаясь на одной ошибке.Потратив часть бюджета впустую, я решил: если ИИ не справляется, мы заменим его на старый добрый хардкод. Так родился концепт
Шахматная партия архитекторов: Arm разрушает 35-летний нейтралитет для собственных ИИ-процессоров
Представьте себе автоспортивное конструкторское бюро, которое тридцать пять лет чертило безупречные двигатели для всего пелотона Формулы-1, но никогда не выставляло на трассу собственный болид. Британская Arm Holdings десятилетиями была такой абсолютной «Швейцарией» Кремниевой долины. Она была невидимым фундаментом вычислений, продавая интеллектуальную собственность и лицензии на архитектуру всем: от Apple до Qualcomm и Nvidia. Никакого физического производства, только идеальные чертежи.
NVIDIA захватывает AI, Cursor на китайской модели, SambaNova бьет GPU: ML‑дайджест
Мартовские анонсы показывают, куда движется AI‑инфраструктура
Топ-4 сервиса как определить дипфейки
Перевод статьи The New York Times.По мере того как генеративный ИИ становится все более совершенным, компании и стартапы предлагают решения для верификации контента. Журналисты NY Times протестировали ведущие инструменты детекции — от программ для профессионалов до встроенных функций в смартфоны — и выяснили, насколько им можно доверять.В погоне за «цифровой правдой»
Почему я не поладил с OpenClaw, ZeroClaw и Moltis, и что у меня вышло в итоге. Спойлер: MicroClaw
В этой статье я расскажу, как начал разрабатывать персонального ИИ-ассистента задолго до бума OpenClaw, с какими фундаментальными проблемами столкнулся и почему в итоге решил написать свой фреймворк. Вы узнаете, какие принципы работы ИИ-агента, как мне кажется, наиболее важны в современных агентских системах, как он обеспечивает безопасность и почему Python все-таки лучший выбор для подобных проектов. Если вы тоже пробовали подружиться с LLM-агентами, но сталкивались с перерасходом токенов, утечкой данных или проблемами их запуска, интеграции и модификации — возможно, этот проект окажется полезным.
Mozilla представила платформу cq — Stack Overflow для ИИ-агентов
В Mozilla презентовали платформу под названием cq, которая будет работать как Stack Overflow для ИИ-агентов. Она позволит агентам обмениваться полезными знаниями, с которыми они обладают локально.
AI-агенты, MAS, безопасность, кодинг-ассистенты, LLM и DSLM — 40+ докладов про genAI на Conversations
Конференция по генеративному и разговорному AI Conversations возвращается в Санкт-Петербург! 2 дня, 4 трека, 65+ спикеров, 700+ участников, 300+ компаний, а еще нетворкинг и вечеринка – и все про AI. Встречаемся 25 и 26 июня в отеле AirportCity Plaza (а также онлайн).
Как там с OpenClaw: что происходит и что уже можно использовать?
OpenClaw прошел путь от хобби-проекта до самого быстрорастущего open-source-проекта в истории GitHub — и запустил настоящую гонку вооружений среди крупнейших ИТ-компаний. Пользователи скупают Mac mini, команды разработки деплоят десятки агентов через Kubernetes, а ИТ-гиганты выпускают решения на базе хайпового продукта. На русском языке материалов об OpenClaw в бизнесе и разработке практически не выходило. Закрываем пробел и разбираем архитектуру мультиагентных систем, реальные сценарии оркестрации, а также ситуацию на рынке B2B-решений.
Революция ИИ в 2026 году: ключевые тренды, которые должен знать каждый разработчик
Темпы развития ИИ в разработке программного обеспечения не просто сохранились — они фундаментально изменились. Если 2025 год стал годом, когда ИИ закрепился в роли ежедневного помощника разработчиков, то 2026 — это год, когда он стал полноценным соавтором. Сегодня 67% разработчиков по всему миру применяют их в своих рабочих процессах. Мы перешли порог от экспериментов к инфраструктуре.Вот десять трендов, которые определяют разработку с использованием ИИ в 2026 году и что вам с этим делать.1. Agentic AI: от диалога к автономным действиям
