Я сделал локального AI-агента для России. Без VPN, без подписки, без облака
Я работаю разработчиком. Каждый день пишу код, ревьюю PR, хожу на стендапы. Обычная жизнь в 2026 году — только за последние полтора года она изменилась сильнее, чем за предыдущие пять.
Tencent встроила OpenClaw в WeChat через нового агента ClawBot
Tencent запустила инструмент ClawBot для интеграции платформы обмена сообщениями WeChat с агентом OpenClaw.
Агентная разработка в VS Code: Глубокая настройка RooCode для максимальной эффективности
ВведениеЭволюция инструментовНе так давно я публиковал статью об использовании Gemini для написания кода (или для эпохи LLM-копирайтинга это уже считается давно?) . В том эксперименте основным инструментом была веб-версия AI Studio. Это позволяло точно контролировать все детали работы с кодом: я оперировал участками кода и внимательно вчитывался, где какие замены нужно внести. Такой подход позволял вносить правки точечно, без нарушения целостности кода, но процесс доработки был крайне медленным.
Защита агентных приложений по OWASP Agentic Top 10 и модели Trifecta
Все мы знаем, что агентные системы давно не просто "чат-боты 2.0". Это уже полноценные приложения, которые:планируютвыполняют сложные цепочки действийвызывают инструменты (API/FS/shell/browser)хранят и используют память (RAG/long-term)общаются с другими агентамиНо делают все эти действия со скрытыми "побочными эффектами"
Больше никаких пауз: как стартаперы научили ИИ-агентов говорить быстрее людей и делать 1 млн звонков в месяц
Всем привет! Это Денис Сметнев. Последние несколько лет плотно общаюсь с разными стартапами — от EDtech до SaaS-проектов, которые работают в России и за границей. Один из таких — проект Дани Щербакова, который с командой делает ИИ-роботов. Эти роботы делают звонки для бизнеса. Честно, когда я впервые услышал записи разговоров этих ИИ-агентов, у меня было только одно чувство: «Нифига себе». Потому что я обычно скидываю трубку, если понимаю, что со мной разговаривает тупой робот, а здесь все иначе. В этой статье расскажу, как устроены эти разговоры и как ИИ-агент делает миллион звонков в месяц.
Стадии принятия ИИ в разработке: почему команда саботирует его внедрение и что с этим делать
Сейчас в IT забавная ситуация. Одни компании отчитываются о кратном ускорении с ИИ и экономии миллионов рублей. Другие потратили бюджет на лицензии, обучение и евангелизм — и получили команду, которая тихо ненавидит Copilot и пишет код руками, как в 2019-м. Разница между первыми и вторыми не в технологии. Технология одна и та же. Разница — в людях и в том, как с их сопротивлением работают. Или не работают.
