Платформа данных мертва. Да здравствует платформа данных
Данных вокруг — океаны. А инструменты для работы за ними не поспевают. Мы как будто пытаемся переплыть эти океаны на дырявой шлюпке. Пробовали решить эту проблему по-разному, каждый подход был шагом вперед. Но ни один не дотянул до финиша.Подход Инмона обещал «единый источник истины» в корпоративном хранилище — и обернулся бюрократией и запредельной стоимостью любого изменения. Подход Кимбалла дал скорость за счет удобных витрин, но ценой стали хаос, дублирование и информационные «силосы». Data Vault 2.0
Главная проблема использования ИИ (Иллюзии Интеллекта) при разработке ПО
Меня часто поражает, как технически грамотные люди спорят, есть ли у LLM интеллект или это всего лишь математические вычисления по определенному алгоритму без зачатков разума. И что самое интересное, иногда оппонентами в споре за наличие интеллекта у генеративных нейросетей выступают люди, которые таким образом рекламируют свое IT-решение, не понимая, что тем самым они только создают себе проблемы.
Как я воссоздал веб-сайт 1996 года при помощи Claude
Вчера до вершины популярности Hacker News добрался этот пост Джоны Гловера:
ГенИИальный помощник ИТ-аналитика: как ИИ влияет на профессию и что с этим делать
Профессия ИТ-аналитика в последние годы быстро трансформируется под влиянием бурного развития генеративного ИИ. Эксперт Axenix Игорь Кайбанов рассказывает, какие задачи теперь должен уметь решать специалист по данным, на какие ключевые тренды в развитии моделей ему важно обратить внимание и какие возможности ГенИИ стоит применять в своей работе.Эволюция профессии
Теперь Хабр может объяснить, что это за код
TL; DRМы встроили SourceCraft во все кодовые сниппеты в публикациях на Хабре. Он объяснит, что делает код. Как это работает, кому нужно и как использовать — читайте ниже.
LLM-клиент с MCP – дорогой и неэффективный подход в разработке
В наше время тяжело представить разработку цифровых продуктов, в которые хоть в какой-то степени не включили так называемый ИИ на больших языковых моделях (LLM). И я вовсе не против, но у меня вызывают вопросы подходы разработчиков к способам внедрения интеллектуальных инструментов в свои продукты.Думаю, абсолютное большинство оптимальным способом внедрения интеллекта в продукт выбрали использование проприетарных моделей через API, с добавлением кастомного функционала через вызовы MCP серверов. Кажется, это уже даже стало стандартом, и в этом я вижу проблему.
Итоги хакатона AI Challenge Banking МАИ и ПСБ
В Московском авиационном институте завершился хакатон AI Challenge Banking. Мероприятие этого года было посвящено решению практических задач, предоставленных партнёром — ПСБ.Студенты ТОП-ИТ программ МАИ приняли активное участие в хакатоне, представив прототипы систем, созданные за 45 часов работы.Поставленные задачи для разработки прикладных систем:Платформа для анализа пользовательского опыта.ИИ-ассистент для генерации деловой переписки.Рекомендательная система банковских продуктов.
