Как ПСБ внедряет ИИ: от чат-ботов и RAG до мультиагентных систем
Внутри банка мы обучаем сотрудников промпт-инжинирингу и работе с нейросетями. Студенты в одной группе стали спрашивать: «А зачем мы всё это изучаем? В ПСБ же ничего нет…» Это был знак свыше. Да, мы из тех компаний, которые к LLM относятся крайне осторожно и не стремятся попробовать всё в первых рядах. Но в некоторых направлениях мы как раз пионеры. В частности, в работе с малым и средним бизнесом. Пришло время рассказать об этом побольше.
ИИ в корпоративной разработке: Джеймикс офлайн митап в Москве
🗓 23 апреля 2026, 18:30 - 22:30📍Адрес: AZIMUT Сити Отель Смоленская Москва 4*, г. Москва, ул. Смоленская, д. 8 (м. Смоленская)
Мы прожили с Copilot год, и вот что из этого вышло
Я год экспериментировал с on-premise Copilot — прямо над нашими разработчиками, — чтобы проверить: а правда ли эта штука разгоняет разработку на десятки процентов? Делюсь реальными метриками скорости и точности, разбираю, как оно работает на примере нашей инсталляции, и показываю результаты. По пути расскажу про все подводные камни: где ИИ стал турбоускорителем, а где подставил подножку и превратился в скрытую ловушку.Привет, Хабр! На связи Игорь Анохин, руководитель платформенной разработки К2 Облака. Эта статья на основе моего доклада с PyCon
To AI or not to AI или «будь на правильной стороне прогресса»
В наше время многие (вполне обоснованно) беспокоятся, что их заменит ИИ.Это и люди работающие в поддержке и даже многие IT-шники, включая моих знакомых.Я же со своей стороны являюсь большим энтузиастом ИИ, активно изучаю и использую различные его возможности, и в жизни и в работе.Искусственный интеллект не заменит людей, но люди, которые используют ИИ, заменят тех, кто его не использует. CEO IBM Джинни РометтиЭтот пост о том, что стоит быть на «правильной стороне прогресса».Есть две основных стратегии по отношению к любым инновациям, в том числе ИИ.
Как мы научили AI-агента пользоваться IDE: дебаг, рефакторинг и run-конфигурации. Что нового в Veai 5.8
Дебаг, запуск проекта и рефакторинг. Все мы хорошо знакомы с этими фичами IDE и пользуемся ими практически каждый день. Но передовые ИИ-агенты для кодинга почему-то абсолютно ничего не знали про эту “базу” до релиза Veai 5.8 (ИИ-агент к JetBrains IDEs для написания кода, тестирования и отладки с доступом к топовым LLM и всем внутренним инструментам IDE) :) Помимо глубокой интеграции агента с вашей любимой IDE, мы завезли ещё парочку улучшений и изменили подход к тарификации. Но обо всём по порядку.Debug Mode: агент теперь умеет работать с дебаггером IDE
Как я добавил файловый доступ в локального AI-агента и что из этого вышло
Продолжение первой статьи
Под кнопкой «сделать презентацию»: как устроен пайплайн генерации в Кэмпе
Генерация презентации
Ехал Грека через реку. — Кто ехал? — Димон
Это первая часть из задуманной серии статей про ИИ. Здесь мы на немного заступим в техническую часть памяти/контекста LLM моделей. Разберем, почему они частенько забывают или выдумывают факты и врут.Как attention ломается на длинном контекстеНачнём с фундамента. Трансформер работает на self-attention - каждый токен смотрит на все остальные и решает, на что обратить внимание. Квадратичная сложность O(n²) - это причина, по которой модели вынуждены использовать оптимизации: FlashAttention-2/3, RoPE, ALiBi и прочее.Эти оптимизации не бесплатны. Они создают позиционные смещения:Primacy bias
