Почему идея решать капчу с помощью ИИ переоценена и в чем главная проблема полностью ИИ сервисов распознавания капчи?
В последнее время все чаще звучат идеи — что капча переоценена, и что развитие ИИ технологий медленно но верно убивает индустрию сервисов распознавания капчи. «Нейросеть научилась решать капчу лучше человека», «сервисы распознавания капчи все», «ИИ решает капчу быстрее человека» и так далее в том же духе. А давайте разберемся в этом чуть глубже — есть ощущение, что не все так однозначно, как кажется на первый взгляд. Введение
Telegram Bot API 10.0: Взамодействие ботов и бесплатные ассистенты
Всем привет!Не знаю, как вы, а я всегда жду новых обновлений Bot API от Telegram. Мне любопытно, что же такого нестандартного нам подкинут в этот раз. Иногда они радуют, как в случае с недавним добавлением цветных кнопок, а иногда откровенно расстраивают, когда весь апдейт сосредоточен на мишуре вроде подарков. Однако обновление, которое выкатили разработчики на этот раз, оказалось поистине неожиданным.Вчера был представлен релиз Bot API 10.0, который вносит, я бы сказал, серьёзнейшие изменения в саму механику работы ботов и их взаимодействие между собой. Давайте разберём это обновление подробнее.
Veai 5.10: общие скиллы и подсказки в чате
Главное в релизе – скиллы теперь подхватываются из dot-директорий других ассистентов. В чат добавили быструю документацию по ссылкам на код.Скиллы из dot-директорий других вендоровТипичная ситуация – в команде один работает на Claude Code, второй на Cursor, третий на Veai. У каждого своя папка под скиллы, и одни и те же инструкции расходятся по .claude, .cursor, .veai. Чтобы агент в Veai знал то же, что агент в Claude Code, скиллы приходилось копировать руками и потом следить, чтобы версии не разъехались.Теперь Veai ищет скиллы не только в .veai/skills/*/SKILL.md, но и в .*/skills/*/
Правильная агентская архитектура в 2026 г. Часть 2. Durable state: approvals, session context и background jobs
Продолжение статьи https://habr.com/ru/articles/1028290/ Твой ии-агент мог бы сыграть в сериале "Кибердеревня"В прошлой серии
От песочницы до эпистемического цикла
Индустрия автономных мультиагентных систем (MAS) сейчас на подъеме. В начале 2026 года фреймворк OpenClaw получил сотни тысяч звезд на GitHub и задал стандарт: локальный Gateway, фоновый процесс, легко подключаемая система скиллов и интеграция с мессенджерами - «LLM с руками», классический ReAct-цикл (Reason + Act), умный ассистент.Но попытка приспособить OpenClaw и его аналоги под сложные инженерные задачи с большим контекстом и высокой ценой ошибки упирается в архитектурные ограничения. IMHO, можно выделить четыре проблемы, из-за которых современные MAS сыплются при масштабировании:
ИИ для работы с документами: как меняются PDF-редакторы и куда все это движется
Привет, Хабр! Меня зовут Алена Ивличева, я менеджер продукта в Content AI. Мы делаем ContentReader PDF — редактор PDF, в который теперь встроен ИИ-ассистент. Сегодня я хочу поговорить о том, куда движутся технологии, как искусственный интеллект меняет наше привычное взаимодействие с документами и что все это значит для наших продуктов.На рынке сейчас огромное количество трендов, но я выделю те, что реально меняют правила игры. 1. PDF-редактор становится частью бизнес-процессаРаньше PDF-редактор был просто утилитой, чтобы открыть документ, посмотреть, поправить, сохранить и закрыть.
Agent Loop: почему одного вызова инструментов уже недостаточно для корпоративного AI-агента
В последние два года разговор об AI-агентах почти везде начинается одинаково. Берётся большая языковая модель, к ней подключаются инструменты — поиск, CRM, почта, база знаний, API — и дальше предполагается, что модель сможет сама выбрать нужный инструмент, вызвать его и на этом решить задачу.
