ии-ассистент. - страница 11

CRISPR-GPT и копилот эволюции

Как ИИ входит в генную инженерию и почему это похоже на программирование кода жизни и сознания

продолжить чтение

OpenAI Guardrails: защита ИИ-приложений от атак

Всем привет!В этой статье разберёмся с OpenAI Guardrails — одним из самых эффективных инструментов для обеспечения безопасности ИИ-систем. Это продолжение цикла о защите и контроле ИИ-агентов, в первой части мы рассмотрели инструмент модерации запросов. Guardrails предоставляет намного более мощные возможности для защиты, позволяя создавать многоуровневую систему валидации входных и выходных данных.Если вам интересны детали, рекомендуем ознакомиться с дополнительными материалами из нашего Telegram-канала

продолжить чтение

Мальчик способный, но ленивый: история создания AI-агента для пресейл-оценки

На связи Георгий, аналитик SoftMediaLab. В этот раз хочу поделиться опытом создания ИИ-агента для оценки на пресейле.

продолжить чтение

Как юристу надоело объяснять, что дело швах: рождение «неШемяки!»

AI Legal веб-сервис для тех, кто устал гадать«Шемякин суд» — это не просто избитый фразеологизм, но реальность для многих, кто ввязался в судебную тяжбу, не оценив заранее все риски. Тысячи проигранных дел, потраченные нервы и деньги — всего этого можно было бы избежать, задай истец себе вовремя один простой вопрос: «Каковы мои шансы?».  “неШемяка!” — это маленькое веб‑приложение, которое пытается ответить на один простой вопрос, есть ли хоть малейший смысл подавать иск, это сервис, который пытается отличить перспективное дело от заранее проигрышного. 

продолжить чтение

Coding Agents становятся нормой: AWS Kiro против Cursor, Copilot и Claude Code

продолжить чтение

Как сделать ИИ-агентов и RAG действительно автономными

Существует проблема описанная тут.Суть проста — если LLM (или агенты вокруг LLM) вызывают последовательно одни и те же запросы с одним и тем же контекстом, попадание в тупик/цикл — вопрос лишь времени. То есть в случае зацикливания между агентами/контекстами надо менять промты или сам контекст, или последовательность вызова агентов.Это яркая демонстрация, когда агенты, несмотря на всю свою сложность, тупят хуже моей кошки. Кошка не будет в цикле проверять две пустые миски в поисках еды: она сделает это раз, ну или два, и пойдёт дальше. А агенты будут, если наткнутся на такую ситуацию.

продолжить чтение

N8n, GigaChat и Telegram: как я собрал идеальную систему для утреннего дайджеста

Привет, жители Хабра!Прежде чем начнем, ответьте мне на вопрос: где вы сейчас читаете эту статью? По пути на работу, в автобусе, метро - или в комфортной обстановке в определенно выделенное время?Мы живем в удивительное время: казалось бы, рутинные задачи требуют от нас минимального количества внимания и энергии, но даже при этом времени не остается и эти задачи приходится делегировать, автоматизировать или просто откладываем на потом.

продолжить чтение

ИИ для юристов: Как мы неделю учили нейросеть работать с юридическими шаблонами

Однажды, к нам пришли наши клиенты — юристы и заявили, что наш агрегатор обходит по эффективности их дорогие нейросетевые юридические сервисы. Но! Всегда ведь есть но. Говорят - «Ребята, продукт классный, но нам нужно больше. Научите его работать с нашими внутренними шаблонами документов, искать актуальные нормы права, подбирать свежую судебную практику».Так родилась задача: создать ИИ ассистента - конструктора юридических документов

продолжить чтение

Как мы создали ИИ-ассистента юриста: разбор архитектуры, граблей и инсайтов

продолжить чтение

Интеллектуальный поиск: почему RAG уже недостаточно и как мы его превзошли

Каждый день на Хабре появляются статьи и эксперименты с RAG, fine‑tuning и векторными базами. Это интересные опыты, но все они упираются в один и тот же потолок — низкую точность, отсутствие диалога с пользователем, сложность интеграции и риск утечек данных из‑за использования с облачными LLM‑моделями.

продолжить чтение

1...91011121314...20...28