Ехал Грека через реку. — Кто ехал? — Димон
Это первая часть из задуманной серии статей про ИИ. Здесь мы на немного заступим в техническую часть памяти/контекста LLM моделей. Разберем, почему они частенько забывают или выдумывают факты и врут.Как attention ломается на длинном контекстеНачнём с фундамента. Трансформер работает на self-attention - каждый токен смотрит на все остальные и решает, на что обратить внимание. Квадратичная сложность O(n²) - это причина, по которой модели вынуждены использовать оптимизации: FlashAttention-2/3, RoPE, ALiBi и прочее.Эти оптимизации не бесплатны. Они создают позиционные смещения:Primacy bias
ИИ-ассистент для крупного бизнеса. Как собрать обучающие курсы из вашей базы знаний
В больших компаниях знания не исчезают. Но и от того, что они есть пользы немного. У вас есть регламенты на десятки страниц, презентации по продукту, записи созвонов с ключевыми клиентами, письма от службы безопасности и комплаенса, но новый сотрудник всё равно идёт спрашивать коллегу «как тут у нас это делается на самом деле». Фактическая экспертиза живёт в головах и локальных чатах, а не в единой системе. База знаний, даже если она есть, играет только роль архива — да, конечно, он тоже нужен. Но! В такой ситуации каждый новый филиал, команда или продукт учится заново, как будто до них никто этим не занимался.
От хаоса к гармонии: роль ИИ-ассистента в проектной трансформации
До недавнего времени я, как и многие, относился к искусственному интеллекту с определённым недоверием. Казалось, что это модная идея (или даже «игрушка»), а не рабочий инструмент. Но когда чётко обозначился тренд на внедрение ИИ в бизнес‑процессы, я тоже решил попробовать. В итоге я не только изменил своё мнение, но и создал ассистента, который помог освободить до 40% рабочего времени.Три проекта, три судьбы документации
Приносит ли ИИ измеримую экономическую выгоду?
Этот и другие практические аспекты внедрения нейросетей обсудили на прошедшей 19 марта 2026 года конференции «Бизнес-реал». Организаторы мероприятия — «Навикон» и Yandex Cloud. Артём Письменный, руководитель группы цифровой трансформации в Sminex, выступил с докладом и принял участие в дебатах сторонников и скептиков ИИ.
Ваша следующая ОС — не Windows и не macOS, а OpenClaw
Привет, Хабр! Я Артур Арсенов, Product Design Lead в компании Garage Eight
Какими инструментами пользуется бизнес-аналитик в 2026 году
Современный бизнес-аналитик 1С занимается не только сбором требований заказчика и передачей их разработчику. Эта роль стала шире: здесь требуются и навыки проектного управления, и понимание архитектуры решений.
Почему я не поладил с OpenClaw, ZeroClaw и Moltis, и что у меня вышло в итоге. Спойлер: MicroClaw
В этой статье я расскажу, как начал разрабатывать персонального ИИ-ассистента задолго до бума OpenClaw, с какими фундаментальными проблемами столкнулся и почему в итоге решил написать свой фреймворк. Вы узнаете, какие принципы работы ИИ-агента, как мне кажется, наиболее важны в современных агентских системах, как он обеспечивает безопасность и почему Python все-таки лучший выбор для подобных проектов. Если вы тоже пробовали подружиться с LLM-агентами, но сталкивались с перерасходом токенов, утечкой данных или проблемами их запуска, интеграции и модификации — возможно, этот проект окажется полезным.
