Умный бедный и глупый богатый: диалектика ИИ-ассистентов в мире неравенства
В Бауманке, то есть в МГТУ им. Баумана, есть свой акселератор, где я сопровождаю проекты бауманцев-стартаперов. И если бы мне нужно было назвать главный тренд последних двух лет, я бы не задумываясь ответил: ИИ-ассистенты.Каждый второй студент приходит с идеей «умного помощника»: кто-то хочет автоматизировать подбор резюме, кто-то — помогать студентам учиться, кто-то создать личного ассистента для CEO. Сейчас всё просто: купил API у OpenAI или Yandex, накидал промптов, сделал красивый интерфейс — и вперёд, на хакатон, в инкубатор, в венчур.
Как внедрить ИИ в бизнес: итоги конференции DUC-Medlex
В эпоху цифровой трансформации искусственный интеллект и data-driven решения становятся ключевыми стратегическими активами компаний по всему миру. First DUC-Medlex Conference on AI & Data, организованная российской IT-компанией DUC Technologies и Medlex Holding Company из Саудовской Аравии, стала площадкой для обсуждения актуальных вопросов внедрения AI, архитектурных и инфраструктурных решений, а также трансформации информационных систем предприятий.
Вайб кодинг- обязательный навык, который нужен каждому
В эпоху стремительных технологических изменений владение традиционными языками программирования уже не единственный путь в IT. На смену им приходит вайб кодинг – подход, который позволяет создавать приложения, сайты и автоматизировать задачи буквально «на лету», используя только свою идею и конечно же ИИ.
Пять ИИ-инструментов для рекрутера в IT
Привет! Меня зовут Татьяна Мазаева, я главный эксперт по подбору персонала в 1С-Битрикс и по совместительству евангелист ИИ в своем отделе. Я отвечаю за подбор IT и не IT-вакансий в компании и использую искусственный интеллект для автоматизации своей работы. В этой статье расскажу о том, какие задачи я доверяю AI-ассистенту и поделюсь реальными кейсами.Задача 1. Дать подробную обратную связь
GPT-4o: последний взгляд
ОглавлениеЦель исследованияВспоминаем начальные условияНи одного вопроса — одни ответыКонфигурация подключения к PostgreSQL
Паттерны проектирования опыта пользователей ИИ-агентов на основе категорий Аристотеля и дуализма Канта
Когда мы проектируем ИИ-агентов, мы обычно начинаем с анализа пользовательского опыта: клики, воронки, метрики. Но что, если сам этот опыт — не отправная точка, а результат? Что если то, как человек взаимодействует с системой, уже определяется невидимыми структурами — теми, что работают до любого действия, до любого выбора?Именно здесь на помощь приходит Иммануил Кант — не как философ в парике, а как первый системный архитектор опыта.Он бы не стал спрашивать: «Каков опыт пользователя?»Он спросил: «Что именно делает возможным опыт?»
ИИ под контролем: Guardrails как щит от рисков в агентных системах
Вы когда-нибудь задавали вопрос AI-чатботу и получали в ответ что-то вроде: «Я не могу с этим помочь»
Искусственная совесть и искусственный стыд: мысленные эксперименты и границы проектирования систем
Представим, что вы сидите за ноутбуком, пишете статью, работаете с ИИ-ассистентом — он подсказывает формулировки, проверяет стиль, следит за терминологией. В какой-то момент вы пишете слово «негр» — просто как часть цитаты, без злого умысла. А асисстент вдруг отвечает:«В контексте политики нашего журнала рекомендуется использовать более нейтральные формулировки, например “афроамериканец” или “человек африканского происхождения”». Вы на секунду замираете. Не от оскорбления. А потому что чувствуете — вас стыдят.Не грубо, не агрессивно. Наоборот — вежливо, по-доброму.
