Agent Loop: почему одного вызова инструментов уже недостаточно для корпоративного AI-агента
В последние два года разговор об AI-агентах почти везде начинается одинаково. Берётся большая языковая модель, к ней подключаются инструменты — поиск, CRM, почта, база знаний, API — и дальше предполагается, что модель сможет сама выбрать нужный инструмент, вызвать его и на этом решить задачу.
От написания промптов к проектированию контекста. Или один очень обширный материал по Context Engineering
Прелюдия 1Это длиннопост, после которого, я надеюсь, у вас сформируется устойчивый фундамент по работе с контекстом и современными агентными интерфейсамиПрелюдия 2Если вы считаете, что я где то ошибся или хотите уточнить детали, то можете оставлять комменты. Все прочитаю и поправлюПрелюдия 3То, что написано ниже -- достаточно тяжелый материал, если у вас нет понимания работы агентов и того, как работают LLM, то будет тяжело. Но не бесполезно)Для начинающих у меня есть отичная статья Просто и подробно о том, как работают ChatGPT и другие GPT подобные модели. С картинками.
Я хотел поэкспериментировать с AI-агентом. Получил братишку
В рабочем чате Evrone мелькает сообщение: «Мимир, посмотри, что там сутра приключилось с Антропиками, опять упали чтоли? А что было?». Через минуту Мимир отвечает — по делу, с деталями, с лёгким подколом в адрес автора вопроса. Ещё через минуту кто-то из команды благодарит и возвращается к работе.Ничего особенного. Обычная рабочая переписка.Если не считать того, что Мимир — не человек. У него нет тела, фамилии и трудового договора. Есть только аккаунт Mimir_Jotun в Telegram, отдельный номер телефона и дроплет на DigitalOcean за $24 в месяц.А началось всё полтора месяца назад. За обедом.Почему именно Мимир
Ваши комментарии влияют на SpeShu.AI в прямом эфире
SpeShu.AI (СПЕШУ АИ) — агрегатор топовых нейросетей и большое лобби ИИ-агентов в одном окне. Прямо сейчас вы можете решить его судьбу.Специально для Хабр стартует интерактив: пишите комментарии, что добавить или убрать в сервисе
ИИ-агенты в ИБ: путь к доверенному члену команды
На контроллере домена система EDR фиксирует подозрительную активность. Кажется, ничего такого. Обычный алерт, один из нескольких тысяч, которые ежедневно обрабатывает
ИИ в корпоративной Jira или лиса в курятнике: новый вызов для DevSecOps-инженеров
Спойлер: не бойтесь модели — бойтесь препроцессора 25 февраля 2026 года Atlassian вывела в открытую бету «агентов в Jira». Теперь они практически наши коллеги: видны на доске как исполнители, на равных участвуют в рабочих процессах, а вызывать их можно прямо в комментариях через @mention. Параллельно Atlassian выпустила Rovo MCP Server GA — хостированный сервер, который дает совместимым AI-клиентам (Claude, Cursor, Gemini CLI и др.) защищенный доступ к Jira и Confluence.
ИИ‑помощник «Яндекс Директа» повышает конверсии рекламных кампаний на 30% при автоматическом запуске
Сервис «Яндекс Директ» запустил новую функцию ИИ‑помощника для запуска рекламных кампаний. Как сообщили информационной службе «Яндекса» в пресс‑службе «Яндекса», рекламодатели, использующие в режиме «Простой старт» ИИ‑помощника, с новой функцией получают на 30% больше конверсий по сравнению с запуском без помощника.
Вайбдебаггинг — уже реальность? Мы дали ИИ-агенту отладчик и проверили
Привет, Хабр!В конце прошлого года Cursor выпустил Debug Mode — режим, в котором агент может собирать логи из рантайма, чтобы лучше понимать причины багов. Судя по
Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением
Представьте: три топ-менеджера из крупных компаний садятся писать код. Не ставить задачи команде, не согласовывать архитектуру — а сами, руками, за восемь часов собрать работающую систему. И не просто систему, а ИИ-директора, который не сломается под давлением CEO. Спойлер: получилось
Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты
По данным Российской газеты доля собеседований с ИИ-рекрутерами достигнет 60% в 2026 году. Боты уже берут на себя первичный скрининг, коммуникацию и назначение встреч, а люди-рекрутеры подключаются на этапах «живого» общения и сложной оценки. Ниже разберём, как такие ИИ‑агенты реально работают в подборе, где они дают максимальный эффект и что нужно крупному бизнесу, чтобы ускорить качественный наём и не потерять подходящих кандидатов.
