Как тестировать качество ответов RAG системы?
LLM могут принимать на вход все большее количество токенов, но большое количество переданных на вход токенов, включая промт, контекст и историю переписки, не равно качеству ответа.В идеале на вход LLM нужно передавать минимально достаточный набор данных для получения ожидаемого качественного ответа.Иными словами, если на вход LLM дан один конкретный вопрос, то есть шанс, близкий к 100%, что будет получен качественный ответ. И наоборот, чем больше данных (вопросов, контекста и прочего) на вход LLM вы даёте, тем больше вы понижаете качество ответа.
Как научить нейросеть работать руками: создание полноценного ИИ-агента с MCP и LangGraph за час
Друзья, приветствую! Надеюсь, успели соскучиться.Последние пару месяцев я с головой ушёл в исследование интеграции ИИ-агентов в собственные Python-проекты. В процессе накопилось немало практических знаний и наблюдений, которыми просто грех не поделиться. Поэтому сегодня я возвращаюсь на Хабр — с новой темой, свежим взглядом и с намерением писать чаще.На повестке дня — LangGraph и MCP: инструменты, с помощью которых можно создавать действительно полезных ИИ-агентов.
Самый обобщённый живучий алгоритм
Простая архитектура для осознанных интеллектуальных решенийВведение
Быстрые гипотезы, AI инструменты в мобильной разработке и зачем CTO самому писать код
Привет, Хабр! Сегодня публикуем интервью с Русланом Давлетшиным, CTO в Hyperskill и членом программного комитета серии митапов для мобильных разработчиков AppsConf X. Главной темой беседы стала хайповая сейчас тема искусственного интеллектаМы поговорили с Русланом о том, как мобильным командам быстро проверять гипотезы, как им удалось сделать семь приложений за семь недель, какие инструменты использовать и какое будущее ждёт разработку, когда генеративный ИИ станет частью повседневности.
Воркшопы по искусственному интеллекту: виртуозная демонстрация или технологический мираж?
Сейчас модно. В любой сфере, где есть хоть пара строк кода — сразу же всплывают воркшопы: «Создай своего ИИ‑ассистента за вечер! Без программирования! Без боли!» Звучит, как мечта. На деле? Ну... как сказать.Сегодня практически каждая компания, имеющая строчку в ИТ‑бюджете, стремится потрогать искусственный интеллект руками. Стоит пять раз упомянуть ChatGPT в закрытом митинге, и вот уже появляется заказ на воркшоп: «создадите нам чат‑бота, чтобы отвечал заместо саппорта». Но если открыто, то что дают эти воркшопы? Конструктор из шаблонов. Точка.
Raspberry Pi, веб‑камера и Python — все, что нужно для создания ИИ‑тренера по фортепиано
AI-Powered Piano Trainer: Learn Songs With Real-Time FeedbackЗдравствуйте! Меня зовут Ада Ло́пес, я студентка первого курса факультета «Креативные технологии и ИИ» в Университете Хауэст в Кортрейке.
Дискуссия: RnD на стероидах: вычислительная революция, AI-агенты с суперпамятью и новая эра кибербезопасности
Технические дискуссии на Conversations — это про глубокое погружение в происходящее на рынке, про попытки нащупать настоящие болевые точки индустрии, задать неудобные вопросы и услышать честные ответы. В этот раз на сцене собрались эксперты из SberAI, Авито, Т-Банка и Raft, чтобы вместе с Just AI обсудить автономных агентов с суперпамятью, вызовы vibe coding и новую эру кибербезопасности. Вашему вниманию — расшифровка интереснейшей дискуссии!
ИИ в управлении мастер-данными: от точечных улучшений к новому опыту взаимодействия
Искусственный интеллект меняет управление мастер-данными (MDM), не только высвобождая время людей и минимизируя ошибки, но и предоставляя новые инструменты для обработки неструктурированной информации и генерации контекста. В этой статье поговорим о том, как именно ИИ трансформирует MDM-системы, какие решения уже можно считать рабочими, и какие вызовы еще предстоит решить, чтобы он смог стать полноценным помощником в этой области.
Как ИИ учится думать как человек: разбираем крутое исследование про мультимодальные модели
Недавно в журнале Nature вышла статья
