Хаус-кипер 2.0: Как создать ИИ, к которому пользователи привяжутся
Современный ИИ — это мощный инструмент: он пишет код, генерирует тексты, управляет умными домами. Но почему мы не чувствуем к нему привязанности? Почему готовы бросить один чат-бот ради другого, как только появится модель помощнее? В этой статье мы разберём, как историческая роль хаус-кипера вдохновила нас на создание ИИ, который станет не просто утилитой, а частью жизни пользователя — и какие технические и UX-принципы для этого нужны.Хаус-кипер: цифровой прототип из прошлого
ИИ обучился на психолога и помогает людям
Исследователи из Дартмута провели первое клиническое испытание терапевтического чат-бота на основе генеративного искусственного интеллекта (ИИ) и обнаружили, что использование ИИ привело к значительному улучшению симптомов у участников.Результаты исследования
DeepSeek работа с API и оплата доступа из РФ
Недавно выстрелила китайская нейросеть DeepSeek, сегодня разберёмся как работать с её API, как оплачивать из РФ и использовать в приложениях.Готовый пример кода доступен по ссылке.Зачем использовать DeepSeek и в чём преимущества?Если следите за мной, то я уже разбирал GigaChatApi
ChatGPT: как не нужно его использовать
Новый мотор под капотом старого автоТекст выходного дня, что намекает на несерьезность. И да: это – только один из множества сценариев, как не стоит использовать ChatGPT. Среди других и любимая тестировщиками задача по подсчету букв R в слове strawberry. И просить написать стихотворение – тоже так себе идея.
Зачем бизнесу LLM: стратегический взгляд
© Генерация автораВведение: почему LLM — ваш следующий стратегический шагЗнакомо: «Давай что-нибудь уже сделаем с этими LLM»? Согласно исследованию McKinsey, 78% руководителей рассматривают ИИ как стратегический актив, но лишь 17% знают, как его внедрить. → McKinsey The state of AI, март 2025Болевые точки бизнеса
Сокращения в IT: разбираемся, в чём виноват искусственный интеллект
Статью для Minervasoft написала фронтенд-разработчик. В своем исследовании она опиралась на официальные новости, статистику, мнения людей с форумов и свой профессиональный опыт.ИИ берёт на себя рутину, снижает ошибки и помогает компаниям уменьшать расходы — в теории.
ИИ, экономика и найм в IT: разбираемся, что происходит на рынке
Статью для Minervasoft написала фронтенд-разработчик. В своем исследовании она опиралась на официальные новости, статистику, мнения людей с форумов и свой профессиональный опыт.ИИ берёт на себя рутину, снижает ошибки и помогает компаниям снижает расходы — так объясняют сокращения западные корпорации.
ИИ-терапия для IT-пользователей: когда психика превращается в поле для алгоритмов
LLM в роли психиатра: "Здравствуйте, какой у вас баг в голове?"
RAG в техподдержке: проблемы и пути улучшения
Технология RAG в последнее время получила широкое распространение в сфере техподдержки. Её основная идея заключается в том, чтобы перед генерацией ответа модель делала поиск по документации компании и добавляла найденные фрагменты в промпт. Предполагалось, что это позволит ускорить работу операторов и повысить точность ответов. Однако, как показывает практика, при использовании RAG возникает ряд ограничений и сложностей. В этой статье рассмотрим основные проблемы, влияние на метрики поддержки и возможные пути улучшения.1. Ограничения поиска по документации
