Prompt Engineering: Паттерны проектирования. Часть 1 — XML теги
Prompt Engineering все еще остается ключевым элементом в разработке приложений на базе LLM. По мере того как индустрия движется от экспериментов к созданию продуктов, возникает потребность в лучших практиках и проверенных паттернах. Чтобы найти их, лучшим методом является постоянный анализ существующих топовых решений. В ходе масштабного исследования были проанализированы системные промпты из публичного репозитория
Образование больше не услуга. Новая онтология для эпохи ИИ: от ЗУНов к субъективному опыту
Более 30 лет я преподаю — в Вышке, РАНХиГС, Бауманке. За это время сменилось несколько президентов, десяток министров образования, бесчисленное количество реформ, стандартов, платформ и лозунгов. А я, человек с двумя дипломами — инженерным и философским, — всё это время смотрел на систему изнутри и задавал один и тот же вопрос: а что, черт возьми, такое образование на самом деле?Вроде бы всё написано в законе: образование — это услуга. Рыночная. Сервис для потребителей (студентов), заказчиков (государства, работодателей) и поставщиков (вузов, школ). Просто, понятно, современно.
Паттерны проектирования искусственного сознания и закрытие ТПС: дискретизация, рефлексия и рекурсия пространства-времени
Трудная проблема сознания (ТПС) — тупик, а не путьКогда мы говорим о сознании, особенно в контексте искусственного интеллекта, нас неизбежно настигает «трудная проблема сознания» (ТПС), сформированная Дэвидом Чалмерсом: почему и как из физических процессов в мозге возникает субъективный опыт (или квалиа) — ощущение красного, вкус хруста булки, мурашки от музыки? Этот вопрос стал мемом, философским барьером и вызовом для проектирования искусственного интеллекта который, похоже, невозможно преодолеть.При решении этой проблемы философы и специалисты по когнитивным наукам застряли в трёх тупиках:
Искусственная совесть и искусственный стыд: мысленные эксперименты и границы проектирования систем
Представим, что вы сидите за ноутбуком, пишете статью, работаете с ИИ-ассистентом — он подсказывает формулировки, проверяет стиль, следит за терминологией. В какой-то момент вы пишете слово «негр» — просто как часть цитаты, без злого умысла. А асисстент вдруг отвечает:«В контексте политики нашего журнала рекомендуется использовать более нейтральные формулировки, например “афроамериканец” или “человек африканского происхождения”». Вы на секунду замираете. Не от оскорбления. А потому что чувствуете — вас стыдят.Не грубо, не агрессивно. Наоборот — вежливо, по-доброму.
Multi-Agent System для Radiology VQA: Новый шаг в интерпретации рентгеновских снимков
На arXiv появилась статья
ИИ помощник или конкурент?
Привет, Хабр, я Татьяна, системный аналитик. В этом году у меня профессиональный юбилей – 5 лет в IT. Я работаю на проекте в банковском секторе. В прошлом году в банке запустили пилотный проект по использованию ИИ. Коллеги из разных компетенций учились применять искусственный интеллект в своей работе. В этой статье хочу поделиться с вами своим мнением о внедрении нейросети в процессы системного аналитика, советами для эффективной коммуникации с ИИ и примерами промтов.
ChatGPT пугает, но экономит до 30% рабочего времени — рассказываю про эксперименты с нейросетью
Однажды я ради шутки спросил у ChatGPT: «Как бы ты захватил мир?». В ответ получил: «Мне не нужно вас захватывать. Вы и так всё отдаёте сами: чувства, мысли, рабочие процессы. Вы уверены, что это ещё ваше, а не моё?». Ответ звучал логично, но от этого стало не по себе.Меня зовут Степан, я Delivery-менеджер в Outlines Tech. Каждый день я работаю с ChatGPT и часто ловлю себя на мысли, что воспринимаю его как человека. Ниже расскажу, какие эксперименты с нейросетью вызвали у меня эффект зловещей долины. И почему, несмотря на тревогу, я продолжаю использовать ChatGPT и экономлю до 30% времени на рутину.
Почему крупный бизнес бежит от ChatGPT на «железки» за $150
ChatGPT стоит дорого, требует постоянного интернета и может внезапно отключиться. Альтернативой становятся компактные Edge-устройства, способные работать автономно. Но действительно ли локальное железо может конкурировать с облачными гигантами?Антон Мальцев знает ответ на этот вопрос. ML Lead в ArtSign и основатель RemiBrain, он с 2014 года развертывает решения компьютерного зрения и ИИ на тысячах Edge-устройств — от городских камер до промышленного оборудования. За десять лет накопил уникальный опыт сравнения облачных и локальных решений в реальных проектах.
Datafest в гостях у Сбера
30 мая 2025 году состоялось мероприятие прямо в здании Сбербанка на Кутузовском проспекте. Конференция прошла уже не совсем в формате, как у ВТБ, доклады относительно длинные, но было заметно, как спикеры варьируют между тем, чтобы показать науку, и между тем, чтобы объяснить как можно популярнее. В этоге я думал, в формат ли развлечений мне переключиться и просто кодить под фан-доклады спикеров, или же очень загрузить себя кучей вопросов про то, как обобщить те или иные случаи в докладах, какие формулы уместны в контексте. Об этом я задумался еще на докладе, на котором выступал Иван Оселедец...
Создать App одним промтом
Мы все уже слышали про сотни промтов, которые могут создать полноценный App, и что скоро разработчики будут не нужны. Но давайте попробуем сделать не то чтобы App, а просто интерактивную страничку.Предположим, что я не умею кодить и даже не знаю html. Мы засечём время и посчитаем количество запросов, которые у меня уйдут на получение рабочей интерактивной html-странички.Затем попробуем извлечь из нейросети тот самый заветный один промт, который сможет воссоздать такую же страничку с нуля.
