ИИ.
24 000 чипов NVIDIA и 2600 Rhea1 в действии: как устроен самый мощный европейский суперкомпьютер JUPITER
Европа официально вступила в экзафлопсную эру суперкомпьютеров. В исследовательском центре Юлиха (Германия) начал работу JUPITER — первый европейский суперкомпьютер, который позиционируется как экзафлопсный.JUPITER объединяет в себе передовые технологии: 24 000 чипов NVIDIA GH200 Grace Hopper, новейшую систему жидкостного охлаждения и модульную архитектуру. Рассказываем, что внутри у крупнейшего суперкомпьютера Европы, сколько он стоит и для каких целей его будут использовать.Как американские GPU и французские CPU работают в одной системе
Lufthansa сократит 4 тысячи рабочих мест до 2030 года в связи с переходом авиакомпании на ИИ для повышения эффективности
Немецкая авиакомпания Lufthansa объявила о планах сократить 4 тыс. рабочих мест до 2030 года в рамках своей цели повысить прибыльность и эффективность благодаря внедрению инструментов искусственного интеллекта. Увольнения затронут административный персонал по всему миру, включая сотрудников головного офиса в Германии.
NVIDIA показала новые возможности для робототехники и симуляции
NVIDIA сделала очень громкий ход в робототехнике, представив сразу два инструмента — физический движок Newton
Адаптивные ИИ-интерфейсы: от персонализации контента к персонализации когнитивных процессов
Research Vision — приглашение к дискуссии о следующем поколении человеко-машинного взаимодействияУверен в том, что Вас когда-нибудь раздражало, что ИИ объясняет "слишком подробно", когда нужен один ёмкий абзац? Или наоборот: вы ждёте системного обзора, а получаете банальный сниппет кода. Эти ситуации знакомы каждому, кто работает с ИИ. Но проблема не в контенте — проблема в несовпадении мышления (как минимум).Важное предисловиеЭто не готовое исследование, а research vision.
Hitachi запустила фабрику искусственного интеллекта на базе аппаратных решений Nvidia для продвижения физического ИИ
Японская Hitachi запустила глобальную фабрику искусственного интеллекта на базе аппаратных решений американской Nvidia для продвижения физического ИИ в различные отрасли. Физический ИИ позволяет автономным машинам воспринимать, анализировать и выполнять сложные действия в реальном мире, пишет Nvidia.
GLM-4.6 уже доступна в плагине Koda для VS Code. Можно попробовать бесплатно
Вчера GLM выпустили очередное обновление своей флагманской модели. Что завезли:Контекстное окно выросло до 200k токенов.Обещают, что кодинг стал быстрее и точнее. По крайней мере в бенчмарках.Больше «агентности» — модель умнее пользуется инструментами, анализирует и выводы делает без растраты лишних токенов.GLM-4.6 бьет по метрикам DeepSeek-V3.1-Terminus и даже Claude Sonnet 4.
