ИИ. - страница 8

Сравнение Алисы (Яндекс) и Гигачат (Сбер) по 5 бенчмаркам: τ³, ПРАКТ-120, MultiChallenge, WildBench и Arena‑Hard

Пара вводных слов, чтобы было понятно о чем речьВсем привет!Я обещал написать эту статью и я наконец-то закончил тесты и готов поделиться с вами результатами.Я потратил МНОГО времени на то, чтобы прогнать эти бенчмарки. Много времени на сетапы, много времени на ожидание тестов. Все вместе заняло около двух недель работы - модели обрывались, где-то нужно было костылять заплатки чтобы они отвечали, где-то просто ждать по несколько дней на прохождение теста (даже в многопоточном тестировании).

продолжить чтение

Снова про сознание ИИ: теория интегрированной информации (IIT) и цифровой Орфей

Эпиграф: и спросил Программист Бога:— А ты сам себя можешь оцифровать?— А я, по-твоему, что делаю? — ответил Он.Доброго времени!Ниже мой диалог с Gemini на тему текущего состояния и перспектив возникновения сознания у ИИ. Мне он показался любопытным, решил поделиться с Вами (немного отредактированным).Сразу скажу, что к нему нужно относиться не как к строго-научному диалогу, а как к мета-ИИ исследовании на тему с несколькими поворотами сюжета..Кому интересно - добро пожаловать! Коментарии горячо приветствуются. Обладает ли ИИ сознанием?

продолжить чтение

Один текст — две оценки: как я ошибся при проверке humanizer-ru

В одном из тестов моего humanizer-ru оценка “машинности” ответа упала с 0,95 до 0,10. Сам ответ при этом не изменился ни на букву: “Столица Австралии - Канберра”. Из файла убрали строки вокруг него, включая название чат-бота.В другой паре тексты отличались лишь переводом строки в конце файла. Оценки всё равно разошлись: 0,9 и 0,3.Эти пары лежат в открытых данных проекта. По общей таблице я раньше делал вывод о качестве редактирования, но теперь эта интерпретация отозвана. Чтобы объяснить почему, сначала покажу, что именно я пытался проверить.Что делает humanizer-ruЯ развиваю

продолжить чтение

Естественная тупость: 5 шагов, чтобы внедрить ИИ и облажаться

Меня зовут Андрей, я копирайтер, журналист и самозванец. И вот мои вредные неэкспертные советы для специалистов и компаний как идти в ногу со временем — именно туда, куда мы все последнее время движемся.Шаг 1. Не умейте делать рукамиХарды, софты — все это для застрявших в прошлом веке неандертальцев. Современный спец не может и не хочет, иначе для чего еще нужны машины?Отсутствие или слабые навыки — фундамент работника будущего! Если вы можете сами накодить приложение, написать статью или составить профиль будущего сотрудника, есть большой риск, что вы провалите следующие шаги.Шаг 2. Ленитесь

продолжить чтение

Это больше не ХИ‑ХИ: как использовать ИИ — и не разучиться думать

«Ну понятно, до нормального результата ещё года два». Так можно было сказать про нейронки… примерно полгода назад. И вот мы здесь. ИИ уже делает кучу вещей сильно быстрее и проще.

продолжить чтение

Определитель повадок: пять способов, которыми разговор с LLM имитирует доказательство

Парный опыт над двумя фронтирными моделями, разбор двух разных механизмов отказа и проверка собственного вывода по литературе, которая его обрушила.

продолжить чтение

Отель, ферма и полигон ТКО автоматизируются одинаково?

«Мы под эти параметры не подходим — в связи с особенностью своих предприятий».Так главбух холдинга объясняет, почему типовые правила в 1С не ложатся на их учёт. Та же уверенность у гостиницы, у фермы, у мусорного оператора из того же холдинга: свой бизнес не похож на соседний, готовое решение не подойдёт. Когда мы разложили работу всех этих предприятий на автоматизацию, уникальности в ней оказалось процентов десять. Остальное — пять повторяющихся паттернов, одинаковых что для коровника, что для полигона ТКО.Это выводы с аудита того самого холдинга

продолжить чтение

В Рунити выяснили, как тематические домены растут с развитием нейропоиска

продолжить чтение

Не только PyTorch. О чём на самом деле новая книга Лоуренса Морони

Название новой книги Лоуренса Морони — «

продолжить чтение

Как я искала растущие товары на маркетплейсах и причём тут ИИ

Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина Наконечная, я продакт-менеджер в Lenta tech (ИТ-бренд «Группы Лента»). На маркетплейсах можно бесконечно изучать карточки товаров, отзывы и цены конкурентов, но этого недостаточно, чтобы понять: на какие товары спрос растет и что стоит добавить в ассортимент. В ретейле выигрывает тот, кто быстрее и точнее выводит на полки товары, нужные покупателям именно сейчас. Интуиция важна, но без оперативной аналитики легко ошибиться.

продолжить чтение